    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Оптимизация с использованием модели транспортной задачи
| курсовые работы, Экономика Объем работы: 36 стр. Год сдачи: 2009 Стоимость: 1200 руб. Просмотров: 589 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
СОДЕРЖАНИЕ:
Введение………………........…………………………………………………….
1 Оптимизация с использованием модели транспортной задачи …….............
1.1 Математическая модель задачи……...........…………………..………….….
1.2 Выбор и описания метода решения………...........…………………………
1.3 Оптимизация решения вручную…………………...............……………….
1.4 Оптимизация решения с использованием средств Microsoft Excel ………
2. Задача о назначениях……………………………………………………….
2.1. Математическая модель задачи ……………………………………….
2.2. Выбор и описания метода решения………...........…………………………
2.3. Оптимизация решения вручную…………………...............……………….
2.4. Оптимизация решения с использованием средств Microsoft Excel …….
2.5. Оценка эффективности оптимального решения ………………………….
3. Общая задача линейного программирования ……………………………....
3.1. Математическая модель задачи…………………………………..
3.2. Выбор и описание метода решения…………………………... …
3.3. Оптимизация решения вручную………………………………….
3.4 Оптимизация решения с использованием средств Microsoft Excel ….…...
3.5 Оценка эффективности оптимального решения ……………………...
4. Использование методов теории массового обслуживания
4.1. Описание объекта и математическая модель задачи …………………..
4.2. Выбор и описание метода решения …………………………………….
4.3. Решение задачи и его интерпретация……………………………….
4.4. Оценка эффективности оптимального решения ……………………..
Заключение ……………………………………………………………………….
Литература …………………………………………….
Введение………………........…………………………………………………….
1 Оптимизация с использованием модели транспортной задачи …….............
1.1 Математическая модель задачи……...........…………………..………….….
1.2 Выбор и описания метода решения………...........…………………………
1.3 Оптимизация решения вручную…………………...............……………….
1.4 Оптимизация решения с использованием средств Microsoft Excel ………
2. Задача о назначениях……………………………………………………….
2.1. Математическая модель задачи ……………………………………….
2.2. Выбор и описания метода решения………...........…………………………
2.3. Оптимизация решения вручную…………………...............……………….
2.4. Оптимизация решения с использованием средств Microsoft Excel …….
2.5. Оценка эффективности оптимального решения ………………………….
3. Общая задача линейного программирования ……………………………....
3.1. Математическая модель задачи…………………………………..
3.2. Выбор и описание метода решения…………………………... …
3.3. Оптимизация решения вручную………………………………….
3.4 Оптимизация решения с использованием средств Microsoft Excel ….…...
3.5 Оценка эффективности оптимального решения ……………………...
4. Использование методов теории массового обслуживания
4.1. Описание объекта и математическая модель задачи …………………..
4.2. Выбор и описание метода решения …………………………………….
4.3. Решение задачи и его интерпретация……………………………….
4.4. Оценка эффективности оптимального решения ……………………..
Заключение ……………………………………………………………………….
Литература …………………………………………….
4.4. Оценка эффективности оптимального решения
Так как Р0 =0,000196 мало, это значит что практически всегда присутствует на СТО хотя бы один клиент.
П=0,915505, это вероятность того что все приборы заняты обслуживанием клиентом. Это значит, что практически всегда присутствует на СТО хотя бы один клиент который обслуживается.
Вероятность времени ожидания очереди больше t0 равна 0.749552. Это значит, что клиенты стоят в очереди.
Среднее время, в течение которого требование ждет начала обслуживания равно 15,563592. Это значит, что клиенты стоят в очереди примерно 15 часов 33 минуты.
Средняя длина очереди равна 31,127184. Это значит, что в среднем очередь состоит из 31 клиента.
Среднее число обслуживаемых требований равно 6,8. Это означает, что в среднем на СТО одновременно обслуживается почти семь клиентов.
Среднее число требований в системе равно 37,927184. Это означает, что в среднем на СТО приходится 7,799 клиентов в час.
Среднее время пребывания требования в системе равно 18,963592. Это означает, что нахождение клиента на территории СТО (очередь + обслуживание) среднем составляет 18 часов 57 минут.
Коэффициент загрузки системы 0,971429. Это значит, что почти всегда на СТО есть хотя бы один клиент.
Так как Р0 =0,000196 мало, это значит что практически всегда присутствует на СТО хотя бы один клиент.
П=0,915505, это вероятность того что все приборы заняты обслуживанием клиентом. Это значит, что практически всегда присутствует на СТО хотя бы один клиент который обслуживается.
Вероятность времени ожидания очереди больше t0 равна 0.749552. Это значит, что клиенты стоят в очереди.
Среднее время, в течение которого требование ждет начала обслуживания равно 15,563592. Это значит, что клиенты стоят в очереди примерно 15 часов 33 минуты.
Средняя длина очереди равна 31,127184. Это значит, что в среднем очередь состоит из 31 клиента.
Среднее число обслуживаемых требований равно 6,8. Это означает, что в среднем на СТО одновременно обслуживается почти семь клиентов.
Среднее число требований в системе равно 37,927184. Это означает, что в среднем на СТО приходится 7,799 клиентов в час.
Среднее время пребывания требования в системе равно 18,963592. Это означает, что нахождение клиента на территории СТО (очередь + обслуживание) среднем составляет 18 часов 57 минут.
Коэффициент загрузки системы 0,971429. Это значит, что почти всегда на СТО есть хотя бы один клиент.
Литература:
1. Экономико-математические методы и модели для руководителя. Под ред.
Сергеева - М.: «Экономика»,1984.
2. Кузнецов А.В., Холодов Н.И. Математическое программирование. – Мн.: Выш. Шк., 1984 – 256 с.
3. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холодов Н.И. Высшая математика: Математическое программирование. – Мн.: Выш. Шк., 1994 – 350 с.
4. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. – М.: Наука, 1965 – 323 с.
5. Системный анализ и исследование операций. Методические указания к курсовой работе для специальности 1-53.01.02.ПЗ - “Автоматизированные системы обработки информации”. Могилев: ММИ, 1996. 30 с.
6. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике. «Финансы и статистика», 1998 г.
7. Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко. Введение в теорию массового обслуживания. М., 1987.
8. Т. Л. Саати. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения: Пер. с англ. /Под. ред. И. Н. Коваленко, изд-ие 2. М., 1971.
1. Экономико-математические методы и модели для руководителя. Под ред.
Сергеева - М.: «Экономика»,1984.
2. Кузнецов А.В., Холодов Н.И. Математическое программирование. – Мн.: Выш. Шк., 1984 – 256 с.
3. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холодов Н.И. Высшая математика: Математическое программирование. – Мн.: Выш. Шк., 1994 – 350 с.
4. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. – М.: Наука, 1965 – 323 с.
5. Системный анализ и исследование операций. Методические указания к курсовой работе для специальности 1-53.01.02.ПЗ - “Автоматизированные системы обработки информации”. Могилев: ММИ, 1996. 30 с.
6. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике. «Финансы и статистика», 1998 г.
7. Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко. Введение в теорию массового обслуживания. М., 1987.
8. Т. Л. Саати. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения: Пер. с англ. /Под. ред. И. Н. Коваленко, изд-ие 2. М., 1971.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.