    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Статистика
| курсовые работы, Статистика Объем работы: 35 стр. Год сдачи: 2010 Стоимость: 400 руб. Просмотров: 836 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Теоретическая часть:
1. Виды взаимосвязи 5
2. Методы взаимосвязи 7
2.1 Метод параллельных рядов 7
2.2 Балансовый метод 8
2.3 Метод аналитических группировок 9
2.4 Корреляционно-регрессионный анализ 15
Аналитическая часть:
В аналитической части работы рассмотрим задачу определения параметров уравнения линейной регрессии функции нескольких переменных, нахождения матрицы коэффициентов корреляции и различные аналитические параметры полученной модели.
Исходные данные задачи:
На основании таблицы определить зависимость показателя прибыли банка (y) от размера собственного капитала (x) и объема чистых активов (p), т.е. рассчитать:
1) коэффициенты множественной линейной регрессии y на x и р;
2) парные коэффициенты корреляции, оценить их значимость на уровне 0,05 и пояснить их экономический смысл;
3) частные коэффициенты корреляции и с их помощью оценить целесообразность включения факторов в уравнение регрессии;
4) коэффициент множественной корреляции, множественный коэффициент детерминации, скорректированный коэффициент корреляции и охарактеризовать степень совместного влияния факторов на результативный признак.
Расчетная часть:
Задача 1
Исходные данные:
Имеются выборочные данные (выборка 5%-я механичес¬кая) о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции предприятий отрасли экономики за отчетный период, млн руб.
По первичным данным, представленным в таблице:
1. Выявите зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции, применяя:
а) метод параллельных рядов;
б) метод группировок;
в) графический метод.
2. Измерьте тесноту связи между указанными признаками.
1. Виды взаимосвязи 5
2. Методы взаимосвязи 7
2.1 Метод параллельных рядов 7
2.2 Балансовый метод 8
2.3 Метод аналитических группировок 9
2.4 Корреляционно-регрессионный анализ 15
Аналитическая часть:
В аналитической части работы рассмотрим задачу определения параметров уравнения линейной регрессии функции нескольких переменных, нахождения матрицы коэффициентов корреляции и различные аналитические параметры полученной модели.
Исходные данные задачи:
На основании таблицы определить зависимость показателя прибыли банка (y) от размера собственного капитала (x) и объема чистых активов (p), т.е. рассчитать:
1) коэффициенты множественной линейной регрессии y на x и р;
2) парные коэффициенты корреляции, оценить их значимость на уровне 0,05 и пояснить их экономический смысл;
3) частные коэффициенты корреляции и с их помощью оценить целесообразность включения факторов в уравнение регрессии;
4) коэффициент множественной корреляции, множественный коэффициент детерминации, скорректированный коэффициент корреляции и охарактеризовать степень совместного влияния факторов на результативный признак.
Расчетная часть:
Задача 1
Исходные данные:
Имеются выборочные данные (выборка 5%-я механичес¬кая) о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции предприятий отрасли экономики за отчетный период, млн руб.
По первичным данным, представленным в таблице:
1. Выявите зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции, применяя:
а) метод параллельных рядов;
б) метод группировок;
в) графический метод.
2. Измерьте тесноту связи между указанными признаками.
Все явления и процессы, протекающие в экономике любой страны взаимосвязаны между собой. Cстатистическое изучение этой взаимосвязи имеет особо важное значение в связи с тем, что оно позволяет выявить закономерности развития и осуществить прогнозирование этих явлений и процессов.
Каждый процесс и явление можно рассматривать с двух сторон. С первой стороны они испытывают влияние других явлений и процессов и выступают как результат этого влияния. С другой стороны каждое явление в свою очередь выступает как фактор, оказывающий влияние на другие явления и процессы. Поэтому признаки, которые испытывают влияние, называются результативными; признаки, которые оказывают влияние - факторные.
Результативные признаки обозначаются через Y, факторные через X. Поэтому в общем виде взаимосвязь между результатом и факторами можно записать формулой: fy =(x1 ,x2 …), следовательно Y является функцией от всех X.
Если на результат оказывает влияние первый фактор, то в этом случае изучается корреляция и регрессия, которые носят название парных; если на результат оказывает влияние несколько факторов, то изучается множественная корреляция и множественная регрессия.
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки.
Но, исследуя явления в самых различных областях, статистика сталкивается с зависимостями, как между количественными, так и между качественными показателями, признаками. При этом задача статистики – обнаружить (выявить) такие зависимости и дать их количественную характеристику.
Цель работы – исследовать и изучить на примерах статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений.
Задачи данной работы:
1. Рассмотреть виды взаимосвязей между явлениями.
2. Рассмотреть метод параллельных рядов.
3. Рассмотреть метод аналитических группировок.
4. Рассмотреть корреляционно-регрессионный анализ.
5. Рассмотреть балансовый метод.
6. На основании...
Каждый процесс и явление можно рассматривать с двух сторон. С первой стороны они испытывают влияние других явлений и процессов и выступают как результат этого влияния. С другой стороны каждое явление в свою очередь выступает как фактор, оказывающий влияние на другие явления и процессы. Поэтому признаки, которые испытывают влияние, называются результативными; признаки, которые оказывают влияние - факторные.
Результативные признаки обозначаются через Y, факторные через X. Поэтому в общем виде взаимосвязь между результатом и факторами можно записать формулой: fy =(x1 ,x2 …), следовательно Y является функцией от всех X.
Если на результат оказывает влияние первый фактор, то в этом случае изучается корреляция и регрессия, которые носят название парных; если на результат оказывает влияние несколько факторов, то изучается множественная корреляция и множественная регрессия.
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки.
Но, исследуя явления в самых различных областях, статистика сталкивается с зависимостями, как между количественными, так и между качественными показателями, признаками. При этом задача статистики – обнаружить (выявить) такие зависимости и дать их количественную характеристику.
Цель работы – исследовать и изучить на примерах статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений.
Задачи данной работы:
1. Рассмотреть виды взаимосвязей между явлениями.
2. Рассмотреть метод параллельных рядов.
3. Рассмотреть метод аналитических группировок.
4. Рассмотреть корреляционно-регрессионный анализ.
5. Рассмотреть балансовый метод.
6. На основании...
В ходе написания курсовой работы была достигнута цель данной работы, были исследованы и изучены статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений.
Были решены поставленные задачи, а именно:
Задачи данной работы:
1. Рассмотрены виды взаимосвязей между явлениями.
2. Рассмотрен метод параллельных рядов.
3. Рассмотрен метод аналитических группировок.
4. Рассмотрен корреляционно-регрессионный анализ.
5. Рассмотрен балансовый метод.
6. Было сформулировано задание для аналитической части и решено с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
7. Была выполнена расчетная часть работы, были решены предложенные задачи с использованием полученных сведений и навыков.
В результате выполнения работы был получен бесценный опыт решения задач подобного рода.
Статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений являются ключевыми методами статистики. Без их знания очень сложно разбираться в решении сложных статистических задач.
Были решены поставленные задачи, а именно:
Задачи данной работы:
1. Рассмотрены виды взаимосвязей между явлениями.
2. Рассмотрен метод параллельных рядов.
3. Рассмотрен метод аналитических группировок.
4. Рассмотрен корреляционно-регрессионный анализ.
5. Рассмотрен балансовый метод.
6. Было сформулировано задание для аналитической части и решено с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
7. Была выполнена расчетная часть работы, были решены предложенные задачи с использованием полученных сведений и навыков.
В результате выполнения работы был получен бесценный опыт решения задач подобного рода.
Статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений являются ключевыми методами статистики. Без их знания очень сложно разбираться в решении сложных статистических задач.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.