4 задачи по статистике

Задача 1
Исходные данные:
1) Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Рассчитайте параметры уравнений парных регрессий:
• линейной;
• степенной;
• экспоненциальной;
• полулогарифмической;
• обратной гиперболической;
3) Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4) Оцените с помощью общего (среднего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5) Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6) Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность резуль¬татов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в п.4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7) Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.
8) Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке
Задача 2
Исходные данные:
Определите среднегодовой выпуск продукции по предприятию, если известно, что выпуск продукции составил (тыс.шт.) на:
1 января 1 апреля 1 июля 1 октября 1 января следующего года
2134 2500 2565 2450 2678
Задача 3
Исходные данные:
Прирост производства продукции животноводства по плану на отчетный год должен был составить 5,4%. Фактическое производство продукции в отчетном году по сравнению с базисным годом увеличилось на 8,3%. Определите степень выполнения плана.
Задача 4
Исходные данные:
Сгруппируйте предприятия по коэффициенту текучести рабочей силы в 3 группы с равным интервалом, каждую группу охарактеризуйте средним коэффициентом те¬кучести, числом с.-х. предприятий, стоимостью валовой про¬дукции на 100 га. Решите уравнение корреляционной зави¬симости между коэффициентом текучести рабочей силы и стоимостью валовой продукции на 100 га, рассчитайте коэф¬фициент корреляции, постройте график корреляционной за¬висимости.