Статистический анализ временных рядов. Элементы корреляционного анализа.

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторо-ну качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, дви-жение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тен-денции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
При решении ряда практических задач оперируют неупорядоченной сово-купностью результатов наблюдений над тем или иным признаком. Выявить тенденции и закономерности по такой совокупности не представляется воз-можным.
Ряды распределения в статистике называют ряд цифровых показателей, представляющих распределение единиц совокупности по одному существен-ному признаку, разновидности которого расположены в определённой после-довательности. Часто ряды распределения строятся с целью изучения состава исследуемой совокупности, её однородности, колеблемости значений призна-ков и границ их изменения. На основе рядов распределения рассчитываются относительные величины, средние показатели, устанавливается типичность обобщающих показателей с позиций наблюдаемых единиц совокупности.
Ряды распределения, являясь группировкой, могут быть образованы по ко-личественному признаку, в этом случае они называются вариационными. В первой части работы необходимо построить вариационный ряд по опытным данным, определить статистические характеристики вариационного ряда, по-казать графическое изображение вариационного ряда, оценить степень близо-сти эмпирического распределения нормальному закону распределения.
В области статистической зависимости существуют определённые разли-чия. Существует взаимосвязь между несколькими величинами (изучение этих взаимосвязей приводит к теории корреляции), либо зависимость одной или более величин от остальных (их изучение приводит к теории регрессии).
Объектом изучения при решении задач корреляционного анализа является генеральная совокупность (множество всех возможных реализаций случайной переменной). Главной задачей...

В первой части работы построен вариационный ряд по опытным данным, определены статистические характеристики вариационного ряда (средняя арифметическая, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффици-ент вариации, ассиметрия, эксцесс, мода, медиана). Построено графическое изображение вариационного ряда (полигон и гистограмма, кумулята), сделан вывод о форме ряда распределения по ассиметрии и эксцессу, в данном пра-восторонняя ассиметрия и плосковершинность распределения признаны ста-тистически несущественными, то есть сдвиг вершины вправо и вниз произо-шёл под воздействием случайных факторов. Оценена степень близости эмпи-рического распределения нормальному закону распределения. В данном слу-чае темпы роста продаж аудио-видеоаппаратуры подчиняется нормальному закону и колебания уровней продаж объясняется в основном случайными причинами.
Во второй части работы найдены параметры генеральной совокупности (генеральные средние, коэффициент корреляции), проведена проверка значи-мости истинного коэффициента корреляции (в результате признано, что ко-эффициент корреляции не значим, следовательно признаки X, Y в генераль-ной совокупности считаются линейно независимыми (с вероятностью 0,95).