    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Статистическая проверка гипотез
| курсовые работы, Математика Объем работы: 80 стр. Год сдачи: 2010 Стоимость: 100 руб. Просмотров: 710 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Введение ………………………………………………………. 3
Статистическая проверка гипотез ………………………….. 5
1.Статистическая гипотеза. Статистический
критерий. Ошибки, возникающие при проверке
гипотез ………………………………………………………… 5
2. Порядок проверки статистических гипотез……………...10
3. Проверка однородности результатов эксперимента
в целях исключения грубых ошибок ………………………. 11
4. Проверка гипотезы о воспроизводимости опытов ……. 14
5. Проверка гипотезы о нормальном распределении
ошибок эксперимента……………………………………….. 23
6. Проверка гипотезы о виде распределения.
( Критерий согласия Пирсона ) ……………………………. 27
6.1. Расчёт теоретических частот для нормального
Распределения ………………………………………………. 30
7.Проверка гипотезы о согласованности мнений
экспертов (априорное ранжирование переменных)……… 36
8. Уравнение линейной регрессии.
Коэффициент корреляции. Проверка гипотезы
о значимости коэффициента корреляции ………………… 44
8.1. Метод наименьших квадратов ………………………. 48
8.2.Проверка незначимости коэффициента корреляции .. 52
8.3. Использование корреляционной таблицы для
вычисления коэффициента корреляции ………………….. 54
Вывод ………………………………………………………… 69
Список литературы …………………………………………. 70
Приложения …………………………………………………. 71
Статистическая проверка гипотез ………………………….. 5
1.Статистическая гипотеза. Статистический
критерий. Ошибки, возникающие при проверке
гипотез ………………………………………………………… 5
2. Порядок проверки статистических гипотез……………...10
3. Проверка однородности результатов эксперимента
в целях исключения грубых ошибок ………………………. 11
4. Проверка гипотезы о воспроизводимости опытов ……. 14
5. Проверка гипотезы о нормальном распределении
ошибок эксперимента……………………………………….. 23
6. Проверка гипотезы о виде распределения.
( Критерий согласия Пирсона ) ……………………………. 27
6.1. Расчёт теоретических частот для нормального
Распределения ………………………………………………. 30
7.Проверка гипотезы о согласованности мнений
экспертов (априорное ранжирование переменных)……… 36
8. Уравнение линейной регрессии.
Коэффициент корреляции. Проверка гипотезы
о значимости коэффициента корреляции ………………… 44
8.1. Метод наименьших квадратов ………………………. 48
8.2.Проверка незначимости коэффициента корреляции .. 52
8.3. Использование корреляционной таблицы для
вычисления коэффициента корреляции ………………….. 54
Вывод ………………………………………………………… 69
Список литературы …………………………………………. 70
Приложения …………………………………………………. 71
Тема курсовой работы «Статистическая проверка гипотез».
К важнейшим направлениям научно-технического прогресса относятся автоматизация производства, широкое применение компьютеров и роботов, создание гибких автоматизированных уст-ройств и т.д. Во всех этих направлениях ведущая роль принадлежит электронике.
При создании электронной и электромеханиче-ской аппаратуры основные трудозатраты приходятся на ее настройку, снятие характеристик и испытания. При этом нередко используется малоэффективный традиционный метод однофакторного эксперимента, недостаточно внимания уделяется организации и планированию эксперимента и вероятностно-статистическому анализу получаемых данных. Чтобы повысить производительность труда в данной области, специалистам необходимо знать основы математи-ческой теории эксперимента и успешно применить ее на практике.
Цель работы – ознакомится со статистической проверкой гипотез, а именно:
о воспроизводимости результатов эксперимента, о виде распределения результатов эксперимента, о наличии корреляционных связей между факторами и переменной состояния и др., рассмотрении практических примеров.
К важнейшим направлениям научно-технического прогресса относятся автоматизация производства, широкое применение компьютеров и роботов, создание гибких автоматизированных уст-ройств и т.д. Во всех этих направлениях ведущая роль принадлежит электронике.
При создании электронной и электромеханиче-ской аппаратуры основные трудозатраты приходятся на ее настройку, снятие характеристик и испытания. При этом нередко используется малоэффективный традиционный метод однофакторного эксперимента, недостаточно внимания уделяется организации и планированию эксперимента и вероятностно-статистическому анализу получаемых данных. Чтобы повысить производительность труда в данной области, специалистам необходимо знать основы математи-ческой теории эксперимента и успешно применить ее на практике.
Цель работы – ознакомится со статистической проверкой гипотез, а именно:
о воспроизводимости результатов эксперимента, о виде распределения результатов эксперимента, о наличии корреляционных связей между факторами и переменной состояния и др., рассмотрении практических примеров.
В курсовую работу вошли задачи, решаемые на стадии предварительного эксперимента. При решении этих задач использованы идеи и методы математической статистики, в частности ее разделы - оценивание параметров и проверка статистических гипотез. Используя эти методы, проверяются следующие гипотезы: о воспроизводимости результатов эксперимента, о виде распределения результатов эксперимента, о наличии корреляционных связей между факторами и пе-ременной состояния и др.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.