Решение задач вариант 10

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ
Формы выражения статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Метод средних как общенаучный метод обобщения. Средняя величина, ее сущность и определение как категории статистической науки. Свойства статистиче-ской средней. Виды средних. Правило мажорантности средних.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ
ЗАДАНИЕ 1.
Даны статистические наблюдения признака Х. Провести ранжирование исход-ных данных. Проверить на наличие артефакта, при обнаружении которого исключить данное значение. Провести частотную группировку ранжированных данных. Преоб-разовать группировку в интервальную по формуле Стерджесса. Рассчитать частость. Рассчистать накопленные частоты и частости. Создать статистическую таблицу.
7 17 10 7 10 11 7 9 5 11 6 11 11
9 9 10 10 6 10 15 6 12 9 11 7

ЗАДАНИЕ 2.
Построить гистограмму вариационного ряда. Построить полигон вариацион-ного ряда. Построить кумуляту распределения. Построить огиву распределения.

ЗАДАНИЕ 3.

Рассчитать аналитические характеристики распределения (взвешенные): сред-нюю арифметическую; (показать на построенных графиках); медиану (показать на построенных графиках); размах вариации; коэффициент осцилляции; среднее линей-ное отклонение; линейный коэффициент вариации; среднее квадратическое (стан-дартное) отклонение; дисперсию; коэффициент вариации; центральные моменты 1-4 порядков; коэффициент асимметрии; показатель эксцесса; сделать вывод.

ЗАДАНИЕ 4.
Проверить гипотезу о нормальном распределении, для чего рассчитать: нор-мированное отклонение варианта; вероятность попадания случайной величины x в достаточно малый интервал hj; теоретическую частоту распределения; вероятность попадания случайной величины x в интервал (xmin, xmax); критерий Пирсона «хи-квадрат»; критерий Романовского; критерий Ястремского; критерий Колмогорова; сделать выводы.

ЗАДАНИЕ 5.

Даны статистические данные для корреляционно-регрессионного анализа. Рас-считать параметры линейного уравнения регрессии. Построить график...