3 Задачи по эконометрике для 1 варианта

ЗАДАЧА 1.
В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах.
Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1.
Таблица 1
Номер автомобиля
i Цена
(тыс.у.е.)
yi Возраст
(лет)
xi1 Мощность
двигателя
(л.с.)
xi2
1 8,3 6,0 88
2 17,9 3,0 160
3 11,2 5,0 105
4 17,2 4,0 165
5 9,4 5,5 88
6 15,9 4,0 145
7 6,8 7,0 95
8 10,8 6,0 124
9 15,6 5,0 165
10 13,8 3,5 112
11 15,3 3,0 120
12 14,4 4,5 145
13 15,6 3,5 140
14 10,6 7,0 145
15 11,2 5,5 120
16 13,4 4,5 132












1. Парные зависимости
1.1. Построить поля рассеяний для цены Y и возраста автомобиля X1, а также для цены Y и мощности двигателя X2. На основе их визуального анализа выдвинуть гипотезы о виде статистической зависимости Y от X1 и Y от X2.

1.2. Методом наименьших квадратов найти оценки линейных уравнений регрессии: , .

1.3. С помощью коэффициентов парной корреляции проанализировать тесноту линейной связи между ценой и возрастом автомобиля, а также между ценой и мощностью двигателя. Проверить их значимость с надежностью 0,9.

1.4. Проверить статистическую значимость параметров и уравнений регрессии с надежностью 0,9.

1.5. Построить доверительные полосы надежности 0,95 для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста, а также от мощности двигателя. Изобразить графически линии регрессии и доверительные полосы вместе с полями рассеяний.


2. Множественная зависимость
2.1. По методу наименьших квадратов найти оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели
.

2.2. Проверить статистическую значимость параметров и уравнения множественной регрессии с надежностью 0,9.

3. Экономическая интерпретация
На основе полученных в пунктах 1 и 2 статистических характеристик провести содержательный экономический анализ зависимости цены...