Оптимизация в Excel

Введение

Характерной чертой современности является стремительный научно-технический прогресс, что требует от менеджеров и бизнесменов значительного повышения ответственности за качество принятия решений. Это основная причина, которая обусловливает необходимость научного принятия управленческих решений. Одним из направлений научно-технического прогресса стало математическое программирование, которое тесно связанное с практическими проблемами оптимального распределения ресурсов в различных отраслях производства и сферы услуг.
Поскольку различные аспекты оптимизации занимают очень важное место в бизнесе и деятельности современных организаций и предприятий, знание методов линейного программирования может помочь на практике тем людям, которые сталкиваются с такими задачами в своей повседневной роботе (менеджера, экономисты, финансисты, фермеры) или тем, кто просто интересуются этими вопросами.
Решение задачи оптимизации состоит в поиске оптимального плана с использованием математических моделей и вычислительных методов, которые реализуются с помощью компьютеров и специальных программ-оптимизаторов.
Традиционный способ изучения экономико-математических методов заключается не только в определении их назначения и сути, но и в освоении техники реализации, причем, чтобы сделать доступной «ручную» реализацию, объем обрабатываемых данных приходится максимально сокращать, что, с одной стороны, часто удаляет построенную модель от реальной жизни, а с другой - снижает эффективность применения изучаемых методов.
Программа оптимизации в Excel.
С помощью данного оптимизатора можно находить множество значений переменных удовлетворяющих критериям оптимизации. Результаты работы оптимизатора могут быть оформлены в виде отчета. Можно полученные значения занести в таблицу.
Программа оптимизации в Excel вызывается командой Сервис /Поиск решения. В результате выполнения команды появляется диалоговое окно «Поиск решения».
В диалоговом окне «Поиск решения» поле «Установить...

Заключение

Сущность методов оптимизации изучается в других учебных дисциплинах, обычно ранее, поэтому здесь лишь "наводится мост" между имеющимися знаниями и возможностями Excel-технологии. При этом пример приводится без описания математической формулировки задачи, как это и делается в повседневной деловой практике использования Excel-оптимизатора специалистом, когда задача решается с целью быстрого получения и использования результатов. Здесь показан процесс решения задачи, а не способы ее предшествующего (докомпьютерного) описания .
Традиционный способ изучения экономико-математических методов заключается не только в определении их назначения и сути, но и в освоении техники реализации, причем, чтобы сделать доступной «ручную» реализацию, объем обрабатываемых данных приходится максимально сокращать, что, с одной стороны, часто удаляет построенную модель от реальной жизни, а с другой - снижает эффективность применения изучаемых методов.
Использование компьютерных технологий освобождает от рутинной вычислительной работы по реализации математических методов и позволяет сконцентрировать внимание не на алгоритме вычисления, а непосредственно на анализе результатов моделирования, что заметно повышает «коэффициент полезного действия» затраченного времени.
Среди методов, включенных в банк аналитических методов Excel, оптимизатор занимает особое место. Полезно сравнить его с другими методами по математический сущности, алгоритмической сложности расчетов и аналитическим целям в поддержке решений.