ГОС по информационным системам. Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем.

Вопросы к экзамену по информационным системам.

1. Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем
2. Системы с интеллектуальным интерфейсом
2.1. Интеллектуальные базы данных
2.2. Естественно - языковой интерфейс
2.3. Гипертекстовые системы
2.4. Системы контекстной помощи
2.5. Системы когнитивной графики
3. Экспертные системы
3.1. Назначение экспертных систем. Архитектура экспертной системы.
3.2. Базы знаний. Представление знаний в виде фреймов и правил.
3.3. Механизмы приобретения знаний, вывода и объяснения.
3.4. Классы экспертных систем
3.4.1. Классифицирующие экспертные системы
3.4.2. Доопределяющие экспертные системы
3.4.3. Трансформирующие экспертные системы
3.4.4. Многоагентные системы
3.5. Этапы создания экспертной системы
3.5.1. Идентификация проблемной области
3.5.2. Построение концептуальной модели
3.5.3. Формализация базы знаний
3.5.4. Выбор инструментальных средств реализации экспертной системы
4. Самообучающиеся системы
4.1. Индуктивные системы (деревья решений)
4.2. Нейронные сети
4.2.1. Основные понятия и парадигмы обучения (обучение «без учителя», «с учителем»)
4.2.2. Прямоточные персептроны. Основные методы обучения персептронов.
4.2.2.1. Процедура Back Propagation
4.2.2.2. Процедура Resilient Propagation
4.2.3. Сети встречного распространения
4.2.4. Самоорганизующиеся карты Кохонена
4.3. Нечеткие множества
4.3.1. Основные понятия и определения теории нечетких множеств
4.3.2. Операции на нечетких множествах
4.4. Генетические алгоритмы. Основные определения и операторы.
5. Основы технологии Data Mining
5.1. Методы и стадии Data Mining
5.2. Задачи Data Mining
5.3. Сферы применения Data Mining
5.4. Хранилища данных
5.4.1. Архитектура хранилища данных. Основные отличия хранилища данных от баз дан-ных.
5.4.2. OLAP-системы. Основные виды OLAP-систем.
6. Адаптивные информационные системы
7. Системы управления знаниями