Провести сравнительный анализ методов прогнозирования численности туристов с ярко выраженными сезонными колебаниями
контрольные работы, Математические методы экономики Объем работы: 20 стр. Год сдачи: 2011 Стоимость: 150 руб. Просмотров: 866 | | |
Оглавление
Содержание
Заключение
Заказать работу
Содержание
Исходные данные 2
1.1. Метод сезонных колебаний 4
1.2. Метод сезонной компоненты 7
1.3 Метод Фурье 11
1.4 Сводный анализ 16
1.5 Прогноз численности туристов на 2011 год 17
Заключение 19
Список литературы 20
Проблемы в прогнозировании объемов продаж всегда остаются актуальными для фирмы, занимающейся разработкой стратегии своей деятельности. Мате¬матическая статистика предлагает довольно обширный перечень методов, кото¬рые могут быть использованы для прогнозов. Наиболее простым из методов про¬гнозирования является метод экстраполяции тренда динамического ряда, исчис¬ленного за текущий период. Тренд выражает наблюдаемую тенденцию динамики посредством линейных или нелинейных функций времени, получаемых методом наименьших квадратов (МНК) или иным способом.
Таблица 1.1
Численность иностранных туристов, прибывших в Россию из Германии, по кварталам (тыс. чел.).
Квартал/год 2006 2007 2008 2009 2010
1 квартал 30 29 38 32 34
2 квартал 62 66 50 59 62
3 квартал 111 166 146 141 141
4 квартал 23 26 55 35 33
Итого 226 287 289 267 270
Желательно при прогнозах численности туристов разработать несколько вариантов прогноза с использованием нескольких методов, которые в дальнейшем можно сопоставить между собой, сравнить с фактическими данными и выбрать наиболее адекватную модель. Для выполнения данной работы студенту предлагается провести расчеты по анализу и прогнозированию численности туристов из Германии за последние пять лет (таблица 1.1) с использованием электронных таблиц МS Ехсеl.
Задание: провести сравнительный анализ методов прогнозирования численности туристов с ярко выраженными сезонными колебаниями, выбрать наиболее адекватный из них для данного товара и составить прогноз численности туристов из Германии на следующий год по кварталам.
В работе должны использоваться три наиболее популярных метода прогноза: (1) на основе индекса сезонности; (2) на основе сезонной компоненты и (3) ряды Фурье с одной или двумя гармониками ряда.
В результате проделанной работы был проведен сравнительный анализ методов прогнозирования численности туристов с ярко выраженными сезонными колебаниями, выбран наиболее адекватный из них для данного товара и составлен прогноз численности туристов из Германии на следующий год по кварталам.
Самым адекватным методом получился метод сезонных колебаний, так как именно в этом методе была наименьшая ошибка.
Был дан прогноз на 2011 год. В этом году ожидается численность туристов из Германии 288,2 тыс. чел. с пиком численности в третьем квартале 150,18 тыс.
В ходе выполнения работы был получен опыт выявления сезонности в моделях, который безусловно поможет в дальнейшем.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.