Пять задач по эконометрике

Задача 1
Исходные данные:
Имеется статистика результатов экзаменов. По данной таблице сопряженности необходимо проверить гипотезу о зависимости успеваемости от пола. (15баллов).
Пол Неудовлетворительно Удовлетворительно Хорошо Отлично Всего
Девушки 6 9 13 10 38
Юноши 2 12 10 10 34
Всего 8 21 23 20 72
Задача 2
Исходные данные:
Экспертами оценивались вкусовые качества разных вин. Суммарные оценки получены следующие:
Марка вина Оценка, баллы, X Цена, усл .ед., Y
1 11 1,57
2 14 1,60
3 17 2,00
4 15 2,10
5 13 1,70
6 13 1,85
7 18 1,80
8 10 1,15
9 19 2,30
10 25 2,40
Согласуется ли оценка вина с его ценой? Проверьте это методами ранговой корреляции (Спирмена, Кендэла).
Задача 3
Исходные данные:
Определите функцию спроса (зависимость сбыта от цены товара ) по следующим данным:
Цена (тыс.руб)
51 53 55 59 62 58 68
Объем сбыта (шт.)
520 560 580 530 490 524 450
Постройте линейную регрессионную модель. Проверьте значимость регрессии. Проверить модель на гетероскедастичность и автокорреляцию. Осуществите прогноз при цене равной 69 тыс. руб. (25 баллов)
Задача 4
Исходные данные:
Приведены данные за 15 лет по темпам прироста заработной платы (%), производительности труда (%), а также по уровню инфляции (%).

4 3 6 4,5 3,1 1,5 7,6 6,7 4,2 2,7 4,5 3,8 4,5 2,3 2,8

4,5 3 3,1 3,8 3,8 1,1 2,3 3,6 7,5 8 3,9 4,7 6,1 6,9 3,5

8,5 7 8,9 9 7,1 4,2 6,5 9,1 14,6 12,9 9,2 8,8 11 12,5 5,7
Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте прирост заработной платы, если производительность труда составит 5, а значение уровня инфляции равно 6.
Задача 5
Исходные данные:
Данные о состоянии уровня безработицы в нашем городе за последние 15 месяцев представлены в таблице.
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Уровень 54 63 65 58 65 75 81 90 103 107 112 125 120 115 128
Определить оптимальный тренд, проверить значимость и рассчитать точечный прогноз на...