Искусственный интелект. Построение системы оптимизации функции одной переменной на базе генетических алгоритмов.

Постановка задачи
1. Для заданной функции разработать и программно реализовать генетический алгоритм, позволяющий получить значение искомой величины с заданной точностью.
В программе необходимо предусмотреть:
- возможность просмотра популяции хромосом после каждой генерации (пошаговый вывод результатов).
- вывод итоговых значений (вывод последней популяции), вывод наилучшего значения.
- вывод общего количества итераций (генераций).
2. Аналитическим путем найти значение аргумента, которое наилучшим образом удовлетворяет параметру оптимизации.
3. Сравнить решения, полученные программным и аналитическим методами и сделать вывод об эффективности или неэффективности реализованного генетического алгоритма.

Задание
3. Функция: х^2-x+1
Пределы аргумента: [0;+беск.]
Параметры оптимизации: min