Области применения статистических методов управления качеством

Актуальность темы обусловлена тем, что сейчас в странах с развитой ры-ночной экономикой конкурентная борьба между организациями, главным обра-зом, развернулась в сфере повышения качества. Как в научных исследованиях, так и в практической деятельности появилась необходимость в объективных показателях, которые позволяли бы оценивать возможности организаций про-изводить продукцию с нужными качественными характеристиками, подтвер-ждаемыми сертификатом соответст¬вия на продукцию. В настоящее время в ли-тературе отражены как традиционный подход к оценке качества продукции, так и новые подходы, основанные на анализе и улучшении процессов её производ-ства.
Традиционный подход к производству независимо от вида продукции предусматривает её изготовление, контроль качества и отбраковку единиц, ко-торые не соответствуют установленным требованиям и стандартам. Подобная стратегия зачастую ведёт к потерям и является неэкономичной, так как она ос-нована на проверке постфактум, когда дефектная продукция уже произведена. Наиболее эффективной является стратегия предупреждения потерь, которая по-зволяет избежать изготовления бракованной продукции. Эта стратегия преду-сматривает сбор данных и сведений о самих процессах, их анализ и нанесение эффективных воздействий к ним, а не к продукции.
Контроль качества является комплексной деятельностью, включающей проведение измерений, экспертизы, испытаний, оценку характеристик объекта, и сопоставление полученных результатов с требованиями, которые регламен-тированы для показателей качества. Одним из главных принципов управления качеством служит принцип принятия решений, базирующихся на фактах. Он наиболее полно используется при применении методов математической стати-стики в производственных и управленческих процессах. Современные инстру-менты контроля качества предполагают количественную оценку показателей качества, которая очень нужна для объективного выбора и принятия управлен-ческих решений при стандартизации, сертификации продукции,...

В заключение можно сделать следующие выводы. Принятие управленче-ских решений любого уровня невозможно без полной и точной информации об объекте управления, о среде, его окружающей. Особое место в группе методов управления качеством занимают статистические методы. Их применение осно-вано на результатах измерений, анализа, испытаний, данных эксплуатации, экспертных оценок. Главное в статистических методах – методология работы с фактическими данными. Задачами, решаемыми при этом, являются планирова-ние, получение, обработка и унификация информации, её использование при анализе и управлении, принятие решения по результатам анализа, прогнозиро-вание и др. Статистические методы управления помогают извлечь информацию из данных и оценить качество этой информации. Эти методы применяются не только в сфере производства, но на всех этапах жизненного цикла продукции. Стандарты ИСО серии 9000 определяют применение статистических методов как самостоятельного элемента системы качества предприятий.
В данной работе рассмотрено применение статистических методов управ-ления качеством в зависимости от поставленных целей для проведения стати-стического приёмочного контроля, статистического регулирования технологи-ческих процессов, статистического анализа точности и стабильности техноло-гических процессов, статистического анализа зарегистрированных данных и выявления тенденций процессов, статистической оценки качества продукции. Использование статистических методов базируется на применении таких инст-рументов как контрольные карты, которые являются превосходным инструмен-том контроля качества, поскольку позволяют определить возможные наруше-ния процессов в ходе их выполнения, а не по конечному результату, и опреде-лить возможные причины разналадки процессов; гистограммы, которые позво-ляют оперативно выполнить предварительный анализ процесса (выборки) ис-полнителю первой линии (оператору, контролеру и др.) без математической об-работки результатов измерений; диаграммы разброса,...