Контрольная работа. Эконометрика.

Задание 1
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Имеются данные о количестве вносимых минеральных удобрений Х (кг) и урожайности картофеля Y (ц) по десяти сельхозпредприятиям:
X 262 140 290 200 190 202 210 150 280 160
Y 180 130 220 135 136 165 200 140 210 140

Решение:
Задание 2
1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров а, b1, b2, б².
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Оценить статистическую зависимость между переменными.
По данным, полученным от фермерских хозяйств одного из регионов, изучается зависимость объёма выпуска продукции растениеводства Y (млн. руб.) от двух факторов: численности работников Х1 (чел.) и количества осадков в период вегетации Х2 (мм):
№ п/п
Y Х1 Х2
1 2,0 0,5 10
2 2,4 0,6 12
3 2,5 0,8 15
4 2,6 0,7 10
5 3,0 0,9 13

Список использованной литературы: