1. Объективная необходимость государственного регулирования экономики.бизнес-план. 3. Расчет прогноза экономического временного ряда

1. Объективная необходимость государственного регулирования экономики.

2. Бизнес – планирование: этапы разработки и структура бизнес – плана.



3. Расчет прогноза экономического временного ряда.

Некоторые прогнозы экономического развития России.
Для анализа и прогнозирования экономического роста России был применен метод, который можно разделить на следующие этапы:
1) обработка исходных данных (статистические данные исследуются на достоверность и однородность; ряды данных преобразовываются к стационарному виду, для чего из них выделяют трендовую составляющую);
2) ряд исследуется на наличие в нем колебаний, для чего обычно применяют методы спектрального анализа, определяются преобладающие по мощности колебания (длинноволновые колебания преобладают по мощности во всех исследованных рядах статистических данных по разным странам, в том числе и по России);
3) обработанный ряд сглаживается (фильтруется) с целью удаления из него кратко- и среднесрочных колебаний;
4) ряд интерполируется по методу наименьших квадратов полиномом по методу Чебышева, выбор порядка кривой вычисляется в зависимости от длины ряда и результатов спектрального анализа;
5) интерполяционная кривая исследуется на экстремумы для периодизации длинных циклов;
6) интерполяционная кривая экстраполируется на промежуток времени, равный периоду длинного цикла;
7) экстраполированный ряд подвергается обратным преобразованиям для получения исходной размерности показателей.
Выбор кривой интерполирования является субъективным, поэтому разные исследователи по-разному их периодизируют. Это является, по нашему мнению, основной причиной, по которой длинные циклы не рассматривают при прогнозировании развития экономических систем. В качестве объективного критерия нами была предложена точность интерполирования, для чего рекомендуется увеличивать степень (порядок) полинома для большего приближения к исходной кривой, одновременно контролируя изменение остаточной дисперсии ряда. Но увеличение порядка полинома ведет к усложнению расчетов, а также, с повышением порядка полинома, возрастает погрешность округления. Если принять критерий в таком виде, то идеальный (конечный) этап интерполирования – это порядок...

Выводы.
Из проведенного исследования видно, что существующая точка зрения об «отсутствии длинных циклов» в экономическом развитии России не соответствует полученным результатам. Все исследованные показатели, наоборот, демонстрируют длинноволновую динамику с периодом со средним периодом в 67 лет. Однако строгого математического доказательства гипотеза о российских длинных циклах не имеет, как не доказана длинноволновая динамика показателей экономического роста других стран. Однако мы полагаем, что в современных условиях в России целесообразно разрабатывать теорию длинных циклов, как одну из методологий, выявляющих наиболее общие закономерности изменения макроэкономических показателей развития национальной экономики, позволяющую строить более точные модели национального экономического роста и позволяющую решать как текущие, так и долговременные экономические задачи.
Применение предложенного метода при долгосрочном прогнозировании экономического роста России и других стран позволит повысить точность и достоверность прогнозов, что важно при принятии стратегических решений по управлению экономическими системами. Недостаточное внимание к теории длинных циклов в отечественной научной литературе, по нашему мнению, необоснованно, а ее методология решения практических задач прогнозирования макроэкономических параметров развития национальной экономики может быть востребована.