    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Эконометрика
| контрольные работы, Экономика Объем работы: 6 стр. Год сдачи: 2011 Стоимость: 300 руб. Просмотров: 844 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заказать работу
ЗАДАНИЕ 1
В предложенной задаче приведены результаты наблюдения за факторами x и результатами у. Требуется исследовать регрессионные зависимости у = f(x) в соответствии со следующей схемой:
1. Рассчитайте параметры линейной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровней значимости =0,1; =0,05 и =0,01.
5. Оформите результаты по каждому пункту в пояснительной записке. Сформулируйте выводы по проведенному регрессионному анализу.
Вариант 6.
Изучается влияние стоимости оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице. Построить и исследовать регрессионную модель.
ЗАДАНИЕ 2
Решить следующую задачу
Вариант 6
Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость y от x:
y = 5 + 4x
Известно также, что rxy = 0,9; n = 25.
Вычислите 99-процентный доверительный интервал для параметра регрессии b.
В предложенной задаче приведены результаты наблюдения за факторами x и результатами у. Требуется исследовать регрессионные зависимости у = f(x) в соответствии со следующей схемой:
1. Рассчитайте параметры линейной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровней значимости =0,1; =0,05 и =0,01.
5. Оформите результаты по каждому пункту в пояснительной записке. Сформулируйте выводы по проведенному регрессионному анализу.
Вариант 6.
Изучается влияние стоимости оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице. Построить и исследовать регрессионную модель.
ЗАДАНИЕ 2
Решить следующую задачу
Вариант 6
Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость y от x:
y = 5 + 4x
Известно также, что rxy = 0,9; n = 25.
Вычислите 99-процентный доверительный интервал для параметра регрессии b.
ЗАДАНИЕ 1
В предложенной задаче приведены результаты наблюдения за факторами x и результатами у. Требуется исследовать регрессионные зависимости у = f(x) в соответствии со следующей схемой:
1. Рассчитайте параметры линейной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровней значимости =0,1; =0,05 и =0,01.
5. Оформите результаты по каждому пункту в пояснительной записке. Сформулируйте выводы по проведенному регрессионному анализу.
Вариант 6.
Изучается влияние стоимости оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице. Построить и исследовать регрессионную модель.
ЗАДАНИЕ 2
Решить следующую задачу
Вариант 6
Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость y от x:
y = 5 + 4x
Известно также, что rxy = 0,9; n = 25.
Вычислите 99-процентный доверительный интервал для параметра регрессии b.
В предложенной задаче приведены результаты наблюдения за факторами x и результатами у. Требуется исследовать регрессионные зависимости у = f(x) в соответствии со следующей схемой:
1. Рассчитайте параметры линейной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровней значимости =0,1; =0,05 и =0,01.
5. Оформите результаты по каждому пункту в пояснительной записке. Сформулируйте выводы по проведенному регрессионному анализу.
Вариант 6.
Изучается влияние стоимости оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице. Построить и исследовать регрессионную модель.
ЗАДАНИЕ 2
Решить следующую задачу
Вариант 6
Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость y от x:
y = 5 + 4x
Известно также, что rxy = 0,9; n = 25.
Вычислите 99-процентный доверительный интервал для параметра регрессии b.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.