    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Методические указания по выполнению контрольной работы по курсу «Математика» - 2)
| разное, Математика Объем работы: 11 стр. Год сдачи: 2009 Стоимость: 150 руб. Просмотров: 390 | Не подходит работа? |
Введение
Содержание
Заключение
Заказать работу
Своевременные разработка и принятие правильного решения — главные задачи работы управленческого персонала любой организации. Непродуманное решение может дорого стоить компании. На практике результат одного решения заставляет нас принимать следующее решение и т. д. Когда нужно принять несколько решений в условиях неопределенности, когда каждое решение зависит от исхода предыдущего или исходов испытаний, то применяют схему, называемую «деревом» решений.
«Дерево» решений — это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены альтернативные решения, состояния среды, соответствующие вероятности и выигрыши для любых комбинаций альтернатив и состояний среды.
«Дерево» решений — это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены альтернативные решения, состояния среды, соответствующие вероятности и выигрыши для любых комбинаций альтернатив и состояний среды.
Рисуют «деревья» слева направо. Места, где принимаются решения, обозначают квадратами, места появления исходов — кругами, возможные решения - сплошными линиями _________, возможные исходы - пунктирными линиями ---------- . Все расходы, вызванные решением, проставляются на соответствующей ветви.
Для каждой альтернативы мы считаем ожидаемую стоимостную оценку (ЕМV) — максимальную из сумм оценок выигрышей, умноженных на вероятность реализации выигрышей, для всех возможных вариантов.
Пример. Главному инженеру компании надо решить, монтировать или нет новую производственную линию, использующую новейшую технологию. Если новая линия будет работать безотказно, компания получит прибыль 200 млн. рублей. Если же она откажет, компания может потерять 150 млн. рублей. По оценкам главного инженера, существует 60% шансов, что новая производственная линия откажет. Можно создать экспериментальную установку, а затем уже решать, монтировать или нет производственную линию. Эксперимент обойдется в 10 млн. рублей. Главный инженер считает, что существует 50% шансов, что экспериментальная установка будет работать. Если экспериментальная установка будет работать, то 90% шансов за то, что смонтированная производственная линия также будет работать. Если же экспериментальная установка не будет работать, то только 20% шансов за то, что производственная линия заработает. Следует ли строить экспериментальную установку? Следует ли монтировать производ¬ственную линию? Какова ожидаемая стоимостная ценность наилучшего решения?
Для каждой альтернативы мы считаем ожидаемую стоимостную оценку (ЕМV) — максимальную из сумм оценок выигрышей, умноженных на вероятность реализации выигрышей, для всех возможных вариантов.
Пример. Главному инженеру компании надо решить, монтировать или нет новую производственную линию, использующую новейшую технологию. Если новая линия будет работать безотказно, компания получит прибыль 200 млн. рублей. Если же она откажет, компания может потерять 150 млн. рублей. По оценкам главного инженера, существует 60% шансов, что новая производственная линия откажет. Можно создать экспериментальную установку, а затем уже решать, монтировать или нет производственную линию. Эксперимент обойдется в 10 млн. рублей. Главный инженер считает, что существует 50% шансов, что экспериментальная установка будет работать. Если экспериментальная установка будет работать, то 90% шансов за то, что смонтированная производственная линия также будет работать. Если же экспериментальная установка не будет работать, то только 20% шансов за то, что производственная линия заработает. Следует ли строить экспериментальную установку? Следует ли монтировать производ¬ственную линию? Какова ожидаемая стоимостная ценность наилучшего решения?
Для того чтобы найти решение матричной игры, нужно придерживаться следующей последовательности действий.
1. Проверяем, имеет ли платежная матрица седловую точку. Если да, то выписываем решение игры в чистых стратегиях и делаем вывод. Если нет, то продолжаем анализ матрицы.
2. Удаляем, если они есть, доминируемые строки и доминирующие столбцы. На их месте в оптимальных стратегиях игроков соответствующие компоненты будут равны нулю.
3. Решаем матричную игру одним из известных методов: методами линейного программирования, методом Гаусса или графически.
4. При использовании методов линейного программирования, если в платежной матрице есть отрицательные числа, прибавляем ко всем ее элементам одно и тоже положительное число, так чтобы все элементы новой матрицы стали положительными.
1. Проверяем, имеет ли платежная матрица седловую точку. Если да, то выписываем решение игры в чистых стратегиях и делаем вывод. Если нет, то продолжаем анализ матрицы.
2. Удаляем, если они есть, доминируемые строки и доминирующие столбцы. На их месте в оптимальных стратегиях игроков соответствующие компоненты будут равны нулю.
3. Решаем матричную игру одним из известных методов: методами линейного программирования, методом Гаусса или графически.
4. При использовании методов линейного программирования, если в платежной матрице есть отрицательные числа, прибавляем ко всем ее элементам одно и тоже положительное число, так чтобы все элементы новой матрицы стали положительными.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.