Два задания 2-го варианта

ЗАДАНИЕ 1

В предложенных задачах приведены результаты наблюдения за факторами x и результатами у. Требуется исследовать регрессионные зависимости у = f(x) в соответствии со следующей схемой:

1. Рассчитайте параметры линейной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровней значимости  =0,1; =0,05 и =0,01.
5. Оформите результаты по каждому пункту в пояснительной записке. Сформулируйте выводы по проведенному регрессионному анализу.

Торговцу нужно выяснить, как изменяется количество пучков салата, продаваемого ежедневно в розницу.
Имеются следующие сведения о количестве и цене.

y - кол-во продаж за день 21 28 29 34 35 37 37 41 43 46
x -цена, (у.е. за 1 пучок) 0,38 0,30 0,31 0,25 0,26 0,22 0,24 0,16 0,15 0,12

ЗАДАНИЕ 2
По совокупности 20 предприятий торговли изучается зависимость между признаками:
x – цена товара, руб.; y – прибыль предприятия, тыс. руб.
при оценивании параметров регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты:


Постройте таблицу дисперсионного анализа для расчета значений F-критерия Фишера, сравните полученное фактическое значение с критическим при уровне значимости 0,01 и сделайте соответствующие выводы.