Решение 5 задач

Задача 1. По данным y и x1 таблицы 1.1.
1. построить поле корреляции и сформировать гипотезу о форме связи;
2. рассчитать параметры уравнении линейной, степенной, экспоненциальной парной регрессии;
3. оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
4. дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом;
5. оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений;
6. оценить с помощью F – критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования; по значениям характеристик, в пп.4,5 и и данном пункте, выбрать лучшее рассчитанных уравнение регрессии и дать его обоснование.

Задача 2. По данным всей таблицы 1.1.
1. написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл;
2. с помощью F – критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и R2yx1x2;
3. с помощью частных F – критерия Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактораx2 после x1;
4. провести тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность;

Задача 3.
1. сгенерировать фиктивную переменную z, позволяющую разделить всю совокупность на две группы;
2. составить матрицу парных коэффициентов корреляции:
а) исходных переменных;
б) логарифмов исходных переменных (кроме фиктивных переменных); (вместо переменной x2 использовать фиктивную переменную);
3. построить уравнение регрессии, характеризующие зависимость y от всех факторов,
в линейной и степенной форме.

Задача 4.
1. по трем позициям (y, x1, x2) рассчитать y1, ε1, εl-1, ε2l, (ε1-εl-1)2;
2. рассчитать критерий Дарбина-Уотсана;
3. ценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости;
4. указать, пригодно ли уравнение для прогноза.

Задача 5.
1. применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить,...