Ответы на 38 вопросов по СИИ

1. Цель и задачи дисциплины
2. Интеллектуальные информационные системы (ИИС)
3. Данные и знания
4. Логическая и продукционная модель представления знаний
5. Фреймовая модель представления знаний
6.Семантическая модель представления знаний
7. Нейронная модель представления знаний
8. Экспертные системы.
9. Машина логического вывода
10. Стратегии управления выводом
11. Представление знаний и разработка ЭС на языках ИИ.
12. Уровни и этапы проектирования экспертных систем
13. Основы теории приближенных рассуждений
14. Нейросетевые экспертные системы
15. Искусственная нейронная сеть. Биологический нейрон и математическая модель нейрона
16. Персептрон.
17. Алгоритм обратного распространения ошибки
18. Подбор оптимальной архитектуры нейронной сети
19. Понятие релаксационных нейронных сетей
20. Нейронная сеть Хопфилда как динамическая система
21 Нейронная сеть Хэмминга
22 Двунаправленная ассоциативная память
23 Машина Больцмана
24. Принцип работы сети Кохонена (KNC)
25. Сети встречного распространения
26 Сети на основе теории адаптивного резонанса
27. Общие сведения о нейронных сетях с радиальными базисными функциями
28. НЕОКОГНИТРОН
30(31). Теоретические аспекты приобретения знаний
32. Математические основы теории нечетких множеств
33. Системы нечеткого вывода на базе нечетких правил
34. Нейронные сети для нечёткого вывода.
35. Интеллектуальный анализ данных
36. Основы теории генетических алгоритмов
37. Принципы построения естественно-языковых систем
38. Элементная база для аппаратной реализации нейрокомпьютеров