Статистическое моделирование

ВВЕДЕНИЕ. 3

1.Понятие статистического прогноза и моделирования. 4
2.Статистические методы моделирования и прогнозирования. 10

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 18

В условиях современного рынка все решения по управлению должны приниматься только после тщательного анализа имеющихся статистических данных и на основе предварительного прогноза.
Должны учитываться всевозможные расчеты рентабельности вложений, риски, перспективы развития. Если не применять методы прогнозирования и моделирования на этапе принятия управленческих решений, то всегда остается достаточно высокая вероятность того, что конкуренты будут более успешными.
Темой данной работы является статистическое моделирование и его использование в технико-экономических расчетах при прогнозировании экономических показателей.

В современных условиях управляющие решения должны приниматься лишь на основе тщательного анализа имеющейся информации.
В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы развития.
Для решения подобных задач, связанных с анализом данных при наличии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной статистики, составной частью которого являются статистические методы прогнозирования. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.
Прогнозирование – процесс определения возможных в будущем значений экономических показателей на основании уже известных.