Прикладная математика, математическая статистика

Задание 1
В ходе отладки оборудования на АТС получены данные о количестве неправильных соединений ( в течении суток)
Таблица 1
Исходные данные
12 5 6 25 28 14 13 28 12 14
7 11 7 17 20 22 8 6 5 16
8 5 8 19 8 19 8 12 6 25
3 30 10 18 11 5 6 15 13 18
4 15 22 21 15 7 4 10 9 21
1. Предоставить статистические данные в виде интервального распре-деления.
2. Построить гистограмму частот.
3. Найти числовые характеристики (среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение).


Задание 2
Таблица 1
Результаты медосмотра студентов
X 171 178 180 168 185 165 174 188 163 183 165 168
Y 75 79 79 72 81 68 77 82 65 81 70 70
А) Линейная регрессия y ̂_x=a+bx+ε
Б) Степенная регрессия y ̂_x=ax^b+ε
1. Методом наименьших квадратов найти уравнения двух указанных моделей парной регрессии (А, Б). Дать интерпретацию коэффициента b линейной регрессии.
2. Для каждой модели рассчитать индекс детерминации, среднюю ошибку аппроксимации, средний показатель эластичности. Выбрать лучшее уравнение.
3. По выбранному в п. 2 уравнению рассчитать прогнозное значение y, если x увеличится на 40% от своего среднего значения.