Разработка системы прогнозирования платежеспособности предприятия на основе модели Фулмера

Предсказание платежеспособности предприятий давно занимает умы кредиторов. И всё же исследований в этом направлении проводилось сравнительно мало. С появлением вычислительных машин предсказание неплатежеспособности заёмщика стало предметом серьёзных статистических изысканий. Большинство положительных результатов было достигнуто с применением метода дискриминантного анализа.
По мнению специалистов банковского дела в оценке кредитного риска особое значение имеют три фактора:
финансовый анализ — объективная оценка,
человеческий фактор — субъективная оценка заёмщика,
особенности отрасли производства заёмщика.
Однако открытым остаётся важный вопрос, в какой пропорции должны быть представлены эти три фактора в системе оценки кредита и заёмщика.
Первые изыскания, направленные на предсказание финансового краха появились в конце 30-х годов в Соединённых Штатах. Многие из основных методов анализа экономических и финансовых трудностей используются и в наши дни. В результате исследований, в которых независимо друг от друга приняло участие множество фирм консалтинга, был осознан тот факт, что некоторые финансовые коэффициенты потерпевших крах предприятий значительно отличаются от коэффициентов стабильно работающих.
Целью данного курсового проекта является создание автоматизированной системы определения коэффициентов для модели Фулмера для различных предприятий в разное время и анализа платежеспособности предприятий, которая частично сможет решить проблему предсказания платежеспособности предприятий.

В ходе курсового проекта было разработано приложение, реализующее методику оценки платежеспособности на основе модели Фулмера.
Для реализации поставленной задачи была разработана концептуальная модель базы данных, описывающая все возможные отношения и атрибуты.
Приложение имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, в нем реализованы функции для работы с базой данных в соответствии с требованиями предметной области.
Реализованная система состоит из трех взаимодействующих компонентов:
 серверного приложения, реализующего функции для работы с базой данных;
 клиентского приложения, обеспечивающего пользовательский интерфейс для работы с данными;
 база данных, в которой хранится требуемая информация.
Данная система не является совершенной, т.к. не проводилось достаточно глубокого тестирования, но проект, работает надёжно и стабильно, выполняя при этом все необходимые условия и требования, поставленные при его разработке. Проект является готовым к использованию приложением.