Статистика и обработка данных в психологии

Математические методы нашли сегодня широкое применение во всех науках. С помощью математики производится преобразование качественных показателей в количественные и наоборот, осуществляются статистический анализ и прогнозирование. Математическая обработка результатов обеспечивает доказательность (репрезентативность) исследований. В сочетании с качественными показателями количественная обработка значительно повышает объективность психологического исследования. Вместе с тем, анализ публикаций по результатам психологических исследований позволяет сделать вывод о том, что многие психологи избегают использовать математические методы для обработки эмпирических данных (можно ли говорить о так называемой "калькулятофобии" у психологов?), чаще всего применяется только либо корреляционный анализ, либо t-критерий Стьюдента. Нас интересует вопрос о том, какие методы математической обработки данных используются студентами-психологами, аспирантами и научными работниками в психологическом исследовании.

В настоящее время математика стала языком, на котором говорят между собой представители различных научных дисциплин, а также удобным инструментом описания тех или иных явлений в различных отраслях человеческой деятельности. Несомненным достоинством этого языка является то, что он не терпит недомолвок и двусмысленностей. Поэтому, чтобы изъясняться па нем, исследователю приходится еще раз переосмыслить своп результаты, придать им стройность и завершенную форму.
Область применения математики постепенно расширяется. Все большее количество дисциплин превращается в поставщиков новых интересных задач для математики. Психология присоединилась к числу этих дисциплин в первых рядах - в начале XX века. Она не только использовала результаты наиболее бурно развивающейся отрасли математики - математической статистики, - но и сама способствовала возникновению ее новых разделов, в первую очередь таких, как факторный и дискримипапшый анализ.