Моделирование стохастической модели Райта-Фишера

Актуальность исследования обусловлена тем, что одним из современных направлений математического моделирования является изучение закономерностей социально-демографических и эпидемических процессов, исследование процессов эволюции видов и проблем биологического разнообразия, анализ особенностей развития различных экосистем.
Об актуальности этого направления свидетельствует большое количество публикуемых работ и ежегодно проводимых научных конференций, посвященных указанным вопросам.В ряде прикладных задач в качестве объектов исследования выступают сообщества особей, имеющие достаточно сложную структуру, обусловленную параметрами, характеризующими каждую отдельную особь. К таким параметрам могут относиться возраст, масса, размер особи, ее принадлежность к фиксированной группе и т.д. Взаимодействие особей и изменения их индивидуальных параметров могут существенно влиять на структуру сообщества (численность, возрастной состав, классификация по заданным признакам и пр.). В связи с этим построение математических моделей таких сообществ должно опираться на отдельно взятых особей и их параметрическое описание.Одним из современных направлений математического моделирования является изучение закономерностей социально-демографических и эпидемических процессов, исследование процессов эволюции видов и проблем биологического разнообразия, анализ особенностей развития различных экосистем. Об актуальности этого направления свидетельствует большое количество публикуемых работ и ежегодно проводимых научных конференций, посвященных указанным вопросам.Таким образом, на современном этапе существует необходимость изучения стохастической модели Райта-Фишера при моделировании эволюционных процессов.
Цель исследования – изучить особенности моделирование стохастической модели Райта-Фишера.

В заключение необходимо отметить, чтомодель Райта-Фишера относится к разряду стохастических моделей. Стохастическое моделирование строится на обобщении закономерностей варьирования значений экономических показателей - количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности. Количественные параметры связи выявляются на основе сопоставления значений изучаемых показателей в совокупности
В течение двух десятилетий, прошедших после опубликования работ Харди и Вайнберга, Р. Фишер, Дж. Холдейн и Сьюэлл Райт получили основные популяционно-генетические следствия из законов Менделя.
В начале 30-х годов математическая теория классической популяционной генетики в сущности была завершена.
Из этих трех основателей теоретической популяционной генетики, по-видимому, именно Фишер оказал наибольшее влияние на формирование ортодоксального взгляда, согласно которому темпы и направление эволюции определяются почти исключительно естественным отбором, а мутации, миграция и случайный дрейф играют второстепенную роль.
Ортодоксальную эволюционную генетику часто называют неодарвинизмом, так как она развивается в русле традиции, идущей от Вейсмана, который отрицал наследование приобретенных признаков и придавал первостепенное значение естественному отбору. Широко используется также более выразительное название «синтетическая теория эволюции», вероятно, с целью подчеркнуть, что эта концепция основывается на рассмотрении различных факторов эволюции.