Теоретические вопросы с ответами и решение задач по эконометрики

Линейная регрессионная модель для случая одной объясняющей пере¬менной или парная линейная регрессия это линейная функция, описывающая зависимость двух переменных у и х: у= f(х)+ ε, или у = а+bх+ε, где х является независимой, экзогенной переменной или регрессором, а у- зависимой переменной, результативным признаком или регрессандом, а, b- параметры модели, ε-случайная составляющая модели. Представленная функция показывает каково будет в среднем значение зависимой переменной у, если переменная х примет конкретное значение. Данное обстоятельство позволяет использовать модель регрессии не только для анализа, но и для прогнозирования экономических явлений.

Пример 3:
Построить регрессионную модель можно используя различные пакеты прикладных программ ( Excel, STATISTICA,Statgraphics)
Рассмотрим возможности ППП Excel для построения линейной регрессионной модели.
Рассмотрим расчет регрессионной модели, описывающей зависимость между прожиточным минимумом и среднемесячной заработной платой на 12 территориях. Для этого

. Примеры решения задач.
Пример 1:
Результаты обследования десяти статистически однородных филиалов фирмы приведены в таблице:
№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Производительность труда, у 74 84 73 93 56 71 117 111 135 125
Фондовооруженность, х 33 34 36 35 33 37 39 42 43 44

Требуется:
1. Рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между производительностью труда и фондовооруженностью.
2. Построить линейную однофакторную модель зависимости производительности от фондовооруженности.
3. Оценить качество построенной модели.
Решение.