Формальные методы, алгоритмы и подходы к реализации синтаксического анализа текстов на естественном языке

В системах автоматической обработки данных синтаксический анализ текстов проводится с целью формализованного представления их структуры – выделения в них смысловых единиц и установления связей между ними.
Для эффективного решения этой задачи необходимо не только уметь выделять в текстах составляющие их смысловые единицы (слова и словосочетания), но и располагать информацией о понятиях, ими представляемых. А еще лучше располагать моделью человеческого мышления, в которой была бы достаточно полно представлена  система знаний о мире – “модель мира”. Но в настоящее время этого нет. Следовательно еще долго придется мириться с тем, что процедуры синтаксического анализа текстов будут приближенными.

Появление вычислительной техники стало началом анализа текстов. Длительные исследования в области искусственного интеллекта, приобретенный опыт вычислительной лингвистики, скоростной скачок в развитии ИТ и смежных дисциплин, так и не дали на данный момент положительного ответа на многие практические задачи в обработке текстов. Некоторые задачи были все же решены. например, развитие хранилищ информации делает актуальными задачи извлечения данных и создания корректно построенных текстовых документов. Скоростное развитие Inte
et привело за собой к созданию и накоплению огромных объемов текстовой информации, что требует разработки средств полнотекстового поиска и автоматической классификации текстов (в частности, программные средства для борьбы со спамом).