Смешанные системы массового обслуживания

Математическая дисциплина, изучающая модели реальных систем массового обслуживания, получила название теории массового обслуживания. Задача теории массового обслуживания - установить зависимость результирующих показателей работы системы массового обслуживания (вероятности того, что требование будет обслужено; математического ожидания числа обслуженных требований и т. д.) от входных показателей (количество приборов в системе, параметров входящего потока требований и т. д.) установить такие зависимости в формульном виде можно только для простых систем массового обслуживания. Изучение же реальных систем проводится путем имитации, или моделирования их работы на ЭВМ с привлечением метода статистических испытаний.
Целью реферативной работы является изучение смешанной системы массового обслуживания.
Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:
1. Определить понятие и сущность систем массового обслуживания.
2. Рассмотреть сущность смешанных систем массового обслуживания.
3. С помощью примера описать функционирование смешанной системы массового обслуживания.
Структурно реферат представлен введением, основной частью из трёх параграфов, заключением и списком литературы.

Самусевич Г.А. Основы теории массового обслуживания: учебное пособие. - Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2009. - 102 с.
2. Бережная В.И., Бережной Л.С. Математические методы моделирования экономических систем. - М.: АСТ, 2009. – 355 с.
3. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. - 8-е изд. стер. - М.: Высшая школа, 2007. - 576 c.
4. Гогин А.А., Солон Б.Я. Исследование смешанных систем массового обслуживания применительно к оптимизации деятельности промышленных объектов малого бизнеса // Современные наукоёмкие технологии. – 2010. - №1. – С. 21-30.
5. Лабскер Л.Г. Вероятностное моделирование в финансово-экономической области. - М.: Альпина паблишер, 2008. – 226 с.
6. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие / С.И. Дворецкий, Ю.А. Муромцев, В.А. Погодин, А.Г. Схиртладзе. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 287 с.