Машинное зрение

Понятие машинного зрения
Машинное зрение – это применение компьютерного зрения во многих сферах промышленности и производства, это электронная альтернатива зрению человека, используемая на операциях визуального или ручного контроля качества, позволяющая компаниям (предприятиям, организациям) увеличивать производительность и снижать издержки за счет контроля качества каждой отдельно взятой единицы продукции [1]. Компьютерное зрение – это общий набор методов, позволяющих компьютерам извлекать данные из полученной визуальной информации [1]. Для извлечения данных из визуальной информации применяются статистические методы и используются модели, построенные с помощью геометрии, физики и теории обучения [2]. Машинное зрение – подраздел инженерии, связанный с вычислительной техникой, оптикой, машиностроением и промышленной




История развития машинного зрения
Машинное зрение в качестве самостоятельной дисциплины сформировалось в конце шестидесятых годов. Направление возникло в рамках искусственного интеллекта, когда наука была охвачена идеей создания мыслящей машины. Математическая специфика данного направления была осознана, когда ученые






Концепция простейшей системы машинного зрения
Самая простейшая система машинного зрения состоит из следующих элементов: видеокамера, линзы, подсветка и объект. Для получения цифрового изображения необходима матрица чувствительных элементов, входящая в состав видеокамеры. Матрица чувствительного элемента состоит из большого количества аналого-цифровых преобразователей, которые преобразуют световой поток в цифровое значение.

Пассивное и активное зрение
Машинное зрение разделяют на два типа: активное и пассивное. Принцип работы робота при активном зрении: робот посылает сигнал в пространство (ультразвук, лазер), ждет обратного ответа и регистрирует отраженный сигнал. Пример: автомобильные радары, лазерные дальномеры и датчики движения (ультразвуковые). Принцип работы робота при пассивном зрении: робот считывает...

Понятие машинного зрения
Машинное зрение – это применение компьютерного зрения во многих сферах промышленности и производства, это электронная альтернатива зрению человека, используемая на операциях визуального или ручного контроля качества, позволяющая компаниям (предприятиям, организациям) увеличивать производительность и снижать издержки за счет контроля качества каждой отдельно взятой единицы продукции [1]. Компьютерное зрение – это общий набор методов, позволяющих компьютерам извлекать данные из полученной визуальной информации [1]. Для извлечения данных из визуальной информации применяются статистические методы и используются модели, построенные с помощью геометрии, физики и теории обучения [2]. Машинное зрение – подраздел инженерии, связанный с вычислительной техникой, оптикой, машиностроением и промышленной автоматизацией. Понятия машинное и компьютерное зрение являются синонимами. Основным смыслом и целью этих понятий является попытка научить компьютер видеть мир глазами человека, воспринимать его как человек и выполнять в связи с этим различные действия так же, как делал бы это человек, тем самым подменяя или полностью исключая последнего. Это становится необходимым в ситуациях, связанных с риском для жизни человека или, в ситуациях, учитывающих такие особенности человеческого организма, как быстрое утомление, потеря внимания и, как следствие, «обработка» ограниченного объема информации с относительно низкой скоростью [3].

Современные технологии, построенные на системах машинного зрения, основательно вошли в нашу жизнь за какое-то десятилетие и прочно заняли свои позиции. Такие технологии встречаются нам практически каждый день. Будь это обследование в поликлинике на аппарате УЗИ, сканер на считывающей ленте в супермаркете, прибор освещения с датчиком движения, который установлен в подъезде вашего дома или комфортный автомобиль со встроенной системой круиз-контроля – все это машинное зрение. В данной области учеными всего мира получены впечатляющие результаты и, что радует, ведутся постоянные разработки. Но фактом остается то, что машинному зрению еще далеко до человеческого. Поэтому как в дальнейшем будет идти развитие в данной области еще не известно. Опередят ли технологии, построенные на системах машинного зрения, человечество или останутся на том же уровне. Остается надеяться, что люди сумеют направить мощь машинного зрения в верное русло, а не станут в спешном порядке конструировать терминаторов.