Статистические методы в биологических исследованиях

Актуальность исследования. Экспериментальные исследования иг-рают существенную роль во всех науках. Можно утверждать, что, чем менее строгой является наука, тем более значимую роль в ней играет эксперимент .
В последние 20-30 лет медицина и биология вступили в новую фазу своего развития.
Накопление огромных массивов количественных данных и доступность вычислительной техники усилило статистизацию (математизацию) биологии.
История науки позволяет выделить следующие этапы развития, обу-словленные доминирующей методологией и уровнем познания предмета исследования: эмпирический этап, характеризующийся накоплением и описанием фактов, частичной их систематизацией; теоретический этап - анализ и синтез накопленных фактов в виде отдельных концепций, объединяющихся в относительно непротиворечивые теории; наконец, количественный, математический этап - на базе накопленных фактов исследуются количественные закономерности, создаются математические модели исследуемых явлений и объектов.
Необходимость использования статистических методов в биоло-гических исследованиях связана с тем, что свойства биологических объектов обычно значительно варьируют в пределах популяций, а физиологические и другие параметры одной особи испытывают флуктуации во времени.
Предмет исследования. Статистические методы в биологических ис-следованиях.
Объект исследования. Биология.
Цель исследования.
- рассмотреть специфику статистических методов в биологических ис-следованиях.
Задачи исследования.
1. Биологическая статистика: роль и значение.
2. Этапы статистических исследований в биологии.
3. Выборочные совокупности.
4. Проверка статистических гипотез.
Обзор литературы. В настоящем исследовании мы использовали ра-боты таких авторов как Васильева Л. А., Новиков Д. А., Новочадов В. В. и др.

В процессе любых научных, особенно экспериментальных, ис- следо-ваний, как и во всех областях прикладной биологии (медицине, агробиоло-гии, селекции, охотоведении, лесоводстве, биотехнологии и т. д.), мы всегда имеем дело с цифрами – данными о размерах, весе, возрасте, плодовитости организмов, продуктивности экосистем, урожайности сортов, соотношении между признаками, дозами факторов, различными диагностическими и иными тестами и прочими количественными показателями и числовыми характеристиками. За кажущимся хаосом этих цифр прячутся конкретные закономерности, которые требуют объективной оценки и научного объяснения. И здесь самое широкое применение находят разнообразные методы и приемы статистики, призванной с помощью соответствующего математического аппарата оценить разнообразные связи, зависимости и отношения между биологическими явлениями, объектами и процессами, а также показать реальность их существования. Статистика представляет собой инструмент, способный выразить в числе и измерить значимость и надежность полученных результатов, заранее рассчитать и спланировать необходимую численность объектов для того или иного эксперимента, оценить достоверность проверяемой в эксперименте гипотезы, по части охарактеризовать целое, получить точную количественную характеристику изменчивости исследуемого показателя, определить степень и характер различий между признаками и процессами, выделить из множества воздействующих на явление факторов наиболее важные, измерить силу их влияния. Методологией количественной биологии является отделение случайного от закономерного, доказательство существования закономерного в видимом хаосе изменчивости. Это достигается посредством множества методов прикладного статистического анализа, основанных на знании закономерностей поведения случайных величин.
Игнорирование и недооценка статистической обработки полученного исследователем материала может свести на нет результаты многих важных опытов, привести к необоснованным или даже ошибочным...