Статистический анализ динамики численности исследователей по секторам науки за период с2000 -2012гг

Ряд динамики или временной ряд – это ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений некоторого статистического показателя, который характеризует изменение общест-венных или природных явлений во времени.
С помощью анализа рядов динамики можно обнаружить и измерить закономерности развития социально-экономических или природных явлений во времени. Данные закономерности не проявляются на каждом конкретном уровне, они проступают лишь в тенденции, на достаточно длительном промежутке времени. На главную закономерность динамики накладываются другие закономерности, в частности случайные и сезонные. Обнаружение основной тенденции изменения уровней в рядах динамики является одной из основных задач анализа временных рядов.
Перечисленные выше обстоятельства определяют актуальность и важность выбранной темы курсовой работы «Статистический анализ динамики численности исследователей по секторам науки за период с 2000-2012 гг.» Целью работы является изучение закономерностей в изменении численности исследователей путем анализа динамического ряда. для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
1. Рассмотрено понятие динамического ряда, их виды, и требования к ним.
2. Изучена методика расчета и анализа показателей, характеризующих временные ряды.
3. Рассчитаны и проанализированы показатели динамики на примере конкретного динамического ряда.
4. Проведен прогноз численности исследователей на основе динамического ряда на два года вперед.
Предметом исследования в курсовой работе является методика расчета и анализа показателей динамики, а также методика экстраполяции на основе динамического ряда. Объектом исследования является численность исследователей по секторам науки с 2000 г. по 2012 год.
Информационной базой для написания работы послужили статистические данные, опубликованные на официальном сайте Государ-ственного комитета статистики gks.ru.
Методической базой для курсовой работы являются учебные пособия по теории статистики, в...

1.3. Прогнозирование показателей на основе динамического ряда
Статистическая оценка возможностей развития социально-экономических явлений является важным условием регулирования рыночных отношений.
Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики как базы прогнозирования, сохраняется в дальнейшем.
Экстраполяция – это нахождение значений функции за пределами её области определения на основе информации о поведении функции в области определения. При изучении рядов динамики это продолжение уровней ряда динамики в будущее (перспективная экстраполяция) или в прошлое (ретроспективная экстраполяция) на основе выявленной закономерности измерения уровней в изучаемом отрезке времени [8, С. 430].
Важное значение при экстраполяции имеет продолжительность базисного ряда динамики и сроки прогнозирования. Правильнее брать для экстраполяции часть ряда динамики – субпериод, который является определённым этапом в развитии явления в конкретных исторических условиях. Кроме того, чем короче сроки упреждения прогноза, тем надёжнее результаты экстраполяции. Методы экстраполяции применяются в зависимости от характера изменений в ряду динамики и задач исследования.

В курсовой работе был проведен анализ динамики численности исследователей по секторам науки в Российской Федерации с 2000 по 2012 год. Данные о численности исследователей были получены из статистического сборника «Российский статистический ежегодник». По исходному динамическому ряду были рассчитаны показатели интенсивности изменения показателя – абсолютные приросты, темпы роста и прироста, а также средние показатели ряда динамики.
Анализ рассчитанных показателей выявил устойчивую тенденцию к сокращению численности исследователей. Однако это сокращение происходит достаточно медленными темпами – за анализируемый период (2000-2012 гг.) общая численность исследователей сократилась всего на 12,5%.
Средняя численность исследователей за рассмотренный период составила 392941 чел. Среднее ежегодное уменьшение численности равно 4445 чел. или 1,1% по сравнению с предыдущим периодом. Таким образом, интенсивность сокращения научных кадров невысока.
Анализ структуры исследователей в разрезе секторов науки показал, что наибольшая доля исследователей приходится на сектор технических наук (60,4% от общей численности исследователей). Второй по численности исследователей сектор – это сектор естественных наук (23,8% от общей численности). Наименее многочисленный сектор – сектор сельскохозяй¬ственных наук (3,3%).
Анализ состава исследователей по наличию ученой степени показал, что удельный вес исследователей, имеющих ученую степень (доктора или кандидата наук) в общей численности исследователей невелик – в 2012 году он составлял 29,3%. Однако анализ состава исследователей по секторам показал, что в некоторых отраслях науки довольно высока доля «остепененных» исследователей, например, в медицинских науках (67,5% от общего числа исследователей), в гуманитарных науках (66,6%) и пр. Самый низкий удельный вес исследователей с ученой степенью наблюдается по сектору технических наук (всего 11,6%).
Также во второй главе курсовой работы была рассчитана прогнозная численность...