Работа по статистике (одномерной)
презентации, Статистика Объем работы: 16 стр. Год сдачи: 2015 Стоимость: 300 руб. Просмотров: 398 | | |
Оглавление
Введение
Заказать работу
Чем отличается интервальная и абсолютная шкалы? Что у них общего?
Может ли номинативная шкала быть рассмотрена в обсчетах как количественная? В каких случаях?
1 2 3 4 5,5 5,5 7 8 10 12 12 12 14 15 Какая это шкала?
Какие виды распределений бывают? Какой вид распределения используется в параметрической статистике?
Для чего используются показатели асимметрии и эксцесса?
Чем частоты отличаются от процентов?
Что такое группирующая переменная? К какой шкале она относится? Как она используется?
Зачем в расчетах t-критерия Стьюдента для независимых выборок используется критерий Ливиня?
Что такое связные выборки? Какими критериями можно их сравнивать?
Можно ли одновременно сравнить 5 и более выборок? Если да, то как? Если нет, то как их сравнить последовательно?
Таблицы сопряженности относятся к сравнительной статистике или корреляционному анализу?
Какой вид корреляционного анализа является в большинстве случаев универсальным?
Возможно ли нахождение взаимосвязи между номинативной дихотомической переменной и ранговой переменной?
Для чего используется поправка Бенжамини-Хочберга? В каких случаях она нужна?
До поправки уровень значимости был р=0,013, после поправки он стал р=0,010. Верно ли это и почему?
Таблица сопряженности (относится к корреляционному анализу) -
средство представления совместного распределения двух пременных, предназначенное для исследования связи между ними. Таблица сопряженности является наиболее универсальным средством изучения статистических связей, так как в ней могут быть представлены переменные с любым уровнем измерения.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.