    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
описание модели, построение в Arena и GPSS, а также с последующим анализом модели в STATISTICA.
| курсовые работы, Информатика, программирование Объем работы: 24 стр. Год сдачи: 2015 Стоимость: 500 руб. Просмотров: 711 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
1. Постановка задачи 2
2. Построение модели в GPSS 3
2.1. Листинг 3
2.2. Результаты работы 4
2.3. Выводы по результатам моделирования 6
3. Построение имитационной модели в Arena 7
4. Планирование и обработка результатов моделирования 11
4.1. Планирование модели 11
4.2. Построение модели 12
4.3. Оценка основных статистических характеристик 16
4.4. Оптимизация 17
4.5. Результат оптимизации 18
Выводы 23
Список литературы 24
2. Построение модели в GPSS 3
2.1. Листинг 3
2.2. Результаты работы 4
2.3. Выводы по результатам моделирования 6
3. Построение имитационной модели в Arena 7
4. Планирование и обработка результатов моделирования 11
4.1. Планирование модели 11
4.2. Построение модели 12
4.3. Оценка основных статистических характеристик 16
4.4. Оптимизация 17
4.5. Результат оптимизации 18
Выводы 23
Список литературы 24
1. Постановка задачи
Курсовой проект содержит описание модели, построение в Arena и GPSS, а также с последующим анализом модели в STATISTICA.
Задание 80
Выбор ПК по правилу «первый свободный с наименьшим номером».
Подсчитать вероятность отказа.
Протабулировать время пребывания транзакта в системе.
Завершить моделирование по времени 100000 единиц.
Курсовой проект содержит описание модели, построение в Arena и GPSS, а также с последующим анализом модели в STATISTICA.
Задание 80
Выбор ПК по правилу «первый свободный с наименьшим номером».
Подсчитать вероятность отказа.
Протабулировать время пребывания транзакта в системе.
Завершить моделирование по времени 100000 единиц.
В ходе выполнения курсовой работы мной была создана имитационная модель на языке GPSS World. В процессе работы была проведена оптимизация факторов, влияющих на поведение исследуемого объекта, за который принимались целевые функции, являющиеся Y1-коэффициент загрузки ПК первого каскада, Y2-коэффициент загрузки PK7 и Y3- время пребывания транзакта в системе. За факторы, влияющие на поведение целевой функции, были взяты: Х1 – среднее время решения на ПК первого каскада, Х2 – среднее время решения на PK7, Х3 – количество каналов. Х1 и Х2 менялось на ±20% от указанных средних значений; Х3 от 5 до 9.
Оптимизация была проведена с помощью принятия решения в Excel. Были получены следующие результаты: для Y1 оптимальная точка (120, 1000, 5), для Y2 и Y3 оптимальная точка (80, 1000, 9).
Оптимизация была проведена с помощью принятия решения в Excel. Были получены следующие результаты: для Y1 оптимальная точка (120, 1000, 5), для Y2 и Y3 оптимальная точка (80, 1000, 9).
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.