    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Экономические и социальные детерминанты преступности
| рефераты, Разное Объем работы: 22 стр. Год сдачи: 2015 Стоимость: 300 руб. Просмотров: 337 | Не подходит работа? |
Оглавление
Заключение
Заказать работу
1. Постановочный - Формируется цель исследования и определяются экономические переменные модели. 3
2. Априорный (доопытный) – анализируется изучаемое экономическое явление, формируется информация до начала моделирования. 4
3. Параметризация – определяем вид экономической модели и выражаем в экономической форме взаимосвязь между ее переменной (линейная, нелинейная модель) 8
4. Информационный – собираем необходимую статистическую информацию (формируем таблицу). 9
5. Идентификация модели – проводим статистический анализ (строим уравнение регрессии, рассчитываем коэффициент детерминации) оцениваем качество и статистическую значимость уравнение регрессии в целом ( F – критерий) и отдельных его параметров (t –критерий). 10
6. Верификация модели – если исходное предложение между взаимосвязью по Х и У подтвердилось на основе исследования: 11
Заключение 22
Список литературы 23
2. Априорный (доопытный) – анализируется изучаемое экономическое явление, формируется информация до начала моделирования. 4
3. Параметризация – определяем вид экономической модели и выражаем в экономической форме взаимосвязь между ее переменной (линейная, нелинейная модель) 8
4. Информационный – собираем необходимую статистическую информацию (формируем таблицу). 9
5. Идентификация модели – проводим статистический анализ (строим уравнение регрессии, рассчитываем коэффициент детерминации) оцениваем качество и статистическую значимость уравнение регрессии в целом ( F – критерий) и отдельных его параметров (t –критерий). 10
6. Верификация модели – если исходное предложение между взаимосвязью по Х и У подтвердилось на основе исследования: 11
Заключение 22
Список литературы 23
В ходе эконометрического исследования нами были отобраны переменные, оказывающие наибольшее влияние на количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений. Это количество официально зарегистрированных безработных, средняя величина заработной платы и показатель, характеризующий уровень наркомании в г. Перми. Самый высокий коэффициент, согласно построенной нами модели, у переменной, показывающей уровень наркомании в городе. По результатам проведенного регрессионного анализа, можно сделать вывод о том, что при увеличении числа лиц, состоящих на диспансерном наркологическом учете на единицу, количество тяжких и особо тяжких преступлений возрастет на 0,556. Коэффициенты переменных, отражающих количество безработных и величину заработной платы соответственно равны 0,166 и - 0,085.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.