    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Статистический анализ долгосрочных и краткосрочных обязательств ОАО «Сургутнефтегаз
| курсовые работы, Статистика Объем работы: 47 стр. Год сдачи: 2015 Стоимость: 500 руб. Просмотров: 419 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Введение 2
Исходные данные для анализа 4
1. Моделирование одномерного временного ряда 6
1.1 Анализ структуры временного ряда 6
1.2 Методы выявления типа колеблемости и анализ автокорреляционной функции 8
1.2.1 Метод Кэндэла (производится подсчет числа поворотных точек) 8
1.2.2 Расчет коэффициента автокорреляции первого порядка в ряду отклонений фактических значений уровней от тренда. 11
1.3 Анализ сезонных колебаний 14
1.4 Аналитическое выравнивание временного ряда 21
1.4.1 Определение тренда для показателя Долгосрочные обязательства в зависимости от периода времени 22
1.4.2 Определение тренда для Краткосрочных обязательств в зависимости от периода времени. 25
1.5 Показатели колеблемости 29
1.6 Показатели устойчивости 32
2. Корреляция рядов динамики 35
2.1. Проверка нормальности распределения 37
2.2. Критерий медианы 38
2.3. Критерий минимумов и максимумов 40
2.4. Построение корреляционно-регрессионной модели 42
2.5. Изучение взаимосвязи между экономическими показателями 43
Заключение 46
Список использованной литературы 47
Исходные данные для анализа 4
1. Моделирование одномерного временного ряда 6
1.1 Анализ структуры временного ряда 6
1.2 Методы выявления типа колеблемости и анализ автокорреляционной функции 8
1.2.1 Метод Кэндэла (производится подсчет числа поворотных точек) 8
1.2.2 Расчет коэффициента автокорреляции первого порядка в ряду отклонений фактических значений уровней от тренда. 11
1.3 Анализ сезонных колебаний 14
1.4 Аналитическое выравнивание временного ряда 21
1.4.1 Определение тренда для показателя Долгосрочные обязательства в зависимости от периода времени 22
1.4.2 Определение тренда для Краткосрочных обязательств в зависимости от периода времени. 25
1.5 Показатели колеблемости 29
1.6 Показатели устойчивости 32
2. Корреляция рядов динамики 35
2.1. Проверка нормальности распределения 37
2.2. Критерий медианы 38
2.3. Критерий минимумов и максимумов 40
2.4. Построение корреляционно-регрессионной модели 42
2.5. Изучение взаимосвязи между экономическими показателями 43
Заключение 46
Список использованной литературы 47
Основным положением научной методологии является необходимость изучения всех явлений в развитии. Главная задача статистики – дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Целью выполнения данной курсовой работы является освоение статистических методов. Статистика - это отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовые явления.
Важной задачей статистики является изучение явлений общественной жизни во времени. Для ее решения необходимо иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов или за ряд определенных промежутков времени, следующих друг за другом.
Ряд расположенных в хронологической последовательности статистических показателей представляет собой динамический (временной) ряд. Каждый такой ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводятся те статистические показатели, которые характеризуют данное явление на определенный момент или указанный период времени. Статистические показатели, характеризующие общественное явление, называются уровнями ряда.
Динамический ряд имеет определенную тенденцию изменений. Уравнение, описывающее эту тенденцию, называется тренд.
Анализ временных рядов заключается в рассмотрении двух сторон динамики - тенденции и колеблемости, а также в изучении взаимосвязей, проявляющихся во времени.
Для анализа взяты данные о работе ОАО «Сургутнефтегаз» за 2012-2014 гг. Анализируется изменение следующих показателей:
- Долгосрочные обязательства;
- Краткосрочные обязательства.
Важной задачей статистики является изучение явлений общественной жизни во времени. Для ее решения необходимо иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов или за ряд определенных промежутков времени, следующих друг за другом.
Ряд расположенных в хронологической последовательности статистических показателей представляет собой динамический (временной) ряд. Каждый такой ряд состоит из двух элементов: во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся приводимые статистические данные; во-вторых, приводятся те статистические показатели, которые характеризуют данное явление на определенный момент или указанный период времени. Статистические показатели, характеризующие общественное явление, называются уровнями ряда.
Динамический ряд имеет определенную тенденцию изменений. Уравнение, описывающее эту тенденцию, называется тренд.
Анализ временных рядов заключается в рассмотрении двух сторон динамики - тенденции и колеблемости, а также в изучении взаимосвязей, проявляющихся во времени.
Для анализа взяты данные о работе ОАО «Сургутнефтегаз» за 2012-2014 гг. Анализируется изменение следующих показателей:
- Долгосрочные обязательства;
- Краткосрочные обязательства.
В ходе проведенного статистического исследования были приобретены навыки по анализу объемов производства, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономической деятельности.
В заключение, можно добавить, что для написания данной курсовой работы была использована версия программного продукта «STATISTICA». Данный пакет программ имеет очень широкий спектр возможностей для проведения анализов статистических данных, позволяет всесторонне исследовать данные, является мощной аналитической системой. В данной курсовой работе была использована незначительная часть возможностей исследования данных и проведения анализов программы «STATISTICA»
В заключение, можно добавить, что для написания данной курсовой работы была использована версия программного продукта «STATISTICA». Данный пакет программ имеет очень широкий спектр возможностей для проведения анализов статистических данных, позволяет всесторонне исследовать данные, является мощной аналитической системой. В данной курсовой работе была использована незначительная часть возможностей исследования данных и проведения анализов программы «STATISTICA»
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.