Применение адаптивных моделей для прогнозирования тренд-сезонных процессов (на примере авиаперевозок).

В настоящее время на большинстве предприятий применяются методы экспертных оценок, когда прогноз осуществляется сотрудником компании на основе использования простейших арифметических операций, что не может обеспечить высокую точность. Однако современные подходы к экономическому и техническому управлению, развитие информационных технологий, предъявляют все более жесткие требования к точности решения задач прогнозирования.
Эффективным решением данной задачи является создание математической модели прогнозирования, адекватно описывающей исследуемый процесс. Использование при прогнозировании математических моделей на предприятии позволяет строить прогнозы с высокой точностью, сокращает время, затрачиваемое на процесс прогнозирования, а так же помогает принимать управленческие решения.
Статистических методов, лежащих в основе математической модели, в настоящее время известно большое количество, все они имеют свои достоинства и недостатки. Выбор статистического метода осуществляется под требования конкретного предприятия, путем сопоставления положительных и отрицательных качеств метода, и исследования эффективности его применения на данном предприятии. Выбор статистического метода – очень важный этап при построении математической модели. Для выбора оптимального метода четко формулируют исходные требования: цель, интервал и точность прогноза, адаптивность прогнозной модели, ее быстродействие и т.д.
Логическим следствием усиления роли прогнозирования в решении задач современного управления явилось повышение требований к обоснованности и надежности прогнозных оценок. Применение традиционных методов прогнозирования не обеспечивает необходимого уровня надежности. Барьером для его достижения является неопределенность и отсутствие стабильности в социально-экономическом развитии России.
В подобной ситуации адекватность в описании процессов достигается с помощью моделей, построение которых основано на адаптивных принципах. В отличие от традиционных, эти модели при...

Прогнозирование – это сложный многоэтапный процесс, в ходе которого должен исследоваться и решаться широкий круг научно-технических и социально-экономических проблем, для этого необходимо комбинировать и использовать разнообразные методы. В настоящее время в теории и практике плановой деятельности собран значительный набор различных методов и подходов разработки планов, и прогнозирования. По оценкам ученых, в статистике насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но в реальной жизни используется лишь 15-20 методов. Непрерывное развитие информационных систем и средств вычислительной техники дает возможность расширять круг используемых методов планирования и прогнозирования совершенствовать их.
В курсовой работе был проведен анализ и прогнозирование авиаперевозок с помощью адаптивного и неадаптивного подходов.
Прогнозирование объемов пассажирских перевозок (как долгосрочное, так и краткосрочное) является для современной авиакомпании одним из аспектов управленческой деятельности. При долгосрочном прогнозировании учитываются тенденции мирового рынка авиаперевозок, которые находят отражение в увеличении или уменьшении частот рейсов на различных направлениях при составлении расписания полетов. Краткосрочное прогнозирование позволяет оперативно отреагировать на изменение ситуации на рынке авиаперевозок и выстроить стратегию авиакомпании, исходя из предполагаемого объема пассажиропотока (например, изменить степень «агрессивности» бронирования, подготовить и провести специальные акции по привлечению пассажиров и т.д.).