Рынок программных продуктов логического анализа

В последние годы, в связи со стремительным развитием информационных технологий, произошел довольно значительный скачок в технологиях искусственно-го интеллекта, распознавания образов, анализа различных объектов и других при-кладных сферах информатики. Особенно следует выделить технологии обработки текстов на естественном языке (ОЕЯТ) и лингвистического и логического анализа текстов.
Следует сказать, что к настоящему моменту научное сообщество накопило значительный опыт создания самых разных программ для обработки текстов на ес-тественном языке. Все это позволяет взглянуть на проблему обработки и анализа текстов по-новому
Данное направление компьютерной лингвистики сегодня стало особенно вос-требованным. Это обусловлено постоянно растущими объемами электронных тексто-вых документов в сети Интернет и многочисленных электронных библиотеках, раз-витием технологий поиска, машинного перевода, обработки текста и внедрением этих технологий в штатный функционал современных мобильных и портативных гаджетов. Не менее важными пользователями этих технологий являются сектор корпоративного бизнеса, СМИ, наука, образование медицина и другие отрасли. Потенциал использо-вания этих технологий расширяется практически ежедневно и в сочетании с техноло-гиями обработки речи, имеет все шансы стать таким же широко распространенным сектором информационных технологий, как, например, деловая графика.
Попытки осуществления интеллектуального компьютерного анализа тексто-вой информации приводит к поиску и разработке механизмов логико-семантического анализа, позволяющих создать аргументно - предикатную структуру высказываний или другой вид представления предложения и всего текста. Таким образом, задача машинного понимания естественно-языкового текста является част-ным, но при этом достаточно особенным случаем проблемы машинного перевода.
Практические достижения в области разработки таких программ предоставляют возможность использование технологии приобретения и накопления знаний для...

1. Сбойчаков К.О. Автоматизированная система смысловой обработки тек-стов при создании электронных фондов библиотеки // автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидат технических наук: М.: 2003 – 20 с.
2. TextAnalyst 2.0. Персональная система автоматического анализа текста: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.analyst.ru/index.php?lang= eng&dir= content/products/&id=ta.
3. Программа для анализа текста: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.websteel.ru/programma-dlya-analiza-teksta/#ixzz42Dwpvhqg.
4. ПРОЕКТ ВААЛ: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.vaal.ru/.
5. Технология логического анализа документов: [Электронный ресурс]. – Ре-жим доступа: http://www.inteltec.ru/publish/articles/textan/expertm2.shtml.
6. ЛитКульт — Четыре программы для проверки и анализа текста: [Электрон-ный ресурс]. – Режим доступа: http://litcult.ru/blog/18970.
7. Сборник тезисов и статей Российско-Германской молодежной дистанцион-ной научной школы «Актуальные и перспективные направления создания систем, обеспечивающих семантический анализ данных в режиме реального времени» - Мо-сква, 27 сентября 2012 г. – 119 с.
8. В. Н. Поляков, В. В. Иванов, А. Д. Пономарев Концепция парадигмо-ориентированной семантической обработки текстов в технологии облачных и па-раллельных вычислений - Вестник МГЛУ. Выпуск 13 (673) / 2013, с. 151 – 167.