Статистический анализ деятельности коммерческих банков

ВВЕДЕНИЕ

В условиях рыночной экономики остро встает вопрос анализа результатов деятельности коммерческих банков, определяющих развитие всех секторов экономики.
Следует отметить, что для регионов это особенно актуально, поскольку на их территории сосредоточены значительные производственные мощности и сырьевые ресурсы. В настоящее время многие регионы становятся основой роста российской экономики. Однако без участия банковского капитала продолжение этого процесса вряд ли возможно. В связи с этим возникает необходимость оценки результатов деятельности коммерческих банков, главным образом, на основе формирования и анализа статистических данных по деятельности кредитных учреждений.
За истекший период функционирования коммерческих банков проводились исследования, направленные на выявление тенденций и факторов, оказывающих влияние на формирование основных показателей деятельности банков. Разным аспектам становления и развития современной банковской системы посвящены исследования российских специалистов в области финансов, статистики и банковского дела, однако до настоящего времени в отечественной литературе не получили широкого распространения многие прикладные методы анализа, позволяющие учитывать специфику данной сферы деятельности.
Современный комплексный статистический анализ лежит в основе объективной оценки состояния банковских ресурсов и принятия управленческих решений, но методологические аспекты данного анализа остаются до настоящего времени недостаточно разработанными. По этой причине возникает необходимость в глубоких исследованиях деятельности коммерческих банков с акцентом на статистические методы.
Целью написания данной курсовой работы является построение прогнозов деятельности КБ на основе статистического анализа данных отчетности.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• привести данные о показателях деятельности КБ (на примере депозитных операций Сбербанка России);
• оценить их динамику, вариативность и другие...

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе написания курсовой работы была доказана важность применения статистических методов при анализе деятельности коммерческих банков, поскольку статистические методы, помимо того, что дают четкое представление о состоянии дел, к тому же позволяют делать прогнозы, что очень важно для деятельности банков.
В ходе написания первой главы работы была рассмотрена методика статистического анализа. Как было выяснено, существует множество методов статистического анализа. Некоторые из них были применены в ходе написания первой главы (при анализе депозитного портфеля Сбербанка России), в частности методы абсолютных и относительных величин, различные виды средних, корреляционный анализ. Для прогнозирования деятельности Сбербанка в будущем (3 глава) был применен регрессионный метод статистического анализа, который на основании аналитического уравнения позволил нам определить прогнозное знчение объемов депозитов Сбербанка на нужное количество периодов (месяцев) вперед. На основании степенной формулы регрессии мы получили, что общее число депозитов Сбербанка в декабре 2006 года будет составлять 1043480 млн руб, что на 107647 млн руб больше чем 2 года ранее (в декабре 2004 года).
В ходе написания первой главы был проанализирован депозитный портфель Сбербанка России (как в сравнении с другими банками, так и сам по себе в динамике и структуре). В ходе анализа динамики депозитов трех крупнейших банков России в 2004 году было установлено, что Сбербанк является уверенным лидером по данному показателю, при этом наращивая долгосрочные депозиты и уменьшая объемы краткосрочных и среднесрочных ресурсов. По мнению автора, такая политика обусловлена потребностью банка в долгосрочных ресурсах для осуществления кредитных операций на длительный срок без угрозы нарушения ликвидности банка.
Анализ структуры депозитов коммерческих банков России показал, что Сбербанк по этому показателю уверенно занимает первое место, опережая своих ближайших преследователей . Данное...