    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Оценка генетического типа магнетита горных пород методом комитетов
| дипломные работы, Техничекие дисциплины Объем работы: 111 стр. Год сдачи: 0 Стоимость: 2000 руб. Просмотров: 650 | Не подходит работа? |
Оглавление
Литература
Заказать работу
Введение1. Обзор литературы 2. Постановка задачи 3. Комитетные конструкции 3.1 Основные понятия и определения 3.2 Теоремы существования комитетов 3.3 Методы поиска комитета системы линейных неравенств 1. Метод линейной коррекции 2. Точный метод поиска минимального комитета 3. Метод проектирования на плоскость 3.4 Обзор исследований по теории комитетов. 4. Метод комитетов в задачах распознавания образов 4.1 Общая постановка задачи дискриминантного анализа 4.2 Модель дискриминантного анализа 5. Реализация алгоритма 6. Тестирование программы и анализ производительности 7. Охрана труда 7.1 Анализ достоинств интерфейса пользователя разработанной программы 7.2 Рекомендации по организации рабочего места пользователя 7.2.1 Рекомендации по выбору помещения для размещения рабочего места 7.2.2 Требования к микроклиматическим параметрам помещения 7.2.3 Требования к уровню шума в помещении 7.2.4 Требования, предъявляемые к уровню электромагнитных излучений 7.2.5 Требования к системам освещения помещений и рабочих мест 7.2.6 Меры защиты от поражения электрическим током, накопления зарядов статического электричества 7.2.7 Обеспечение пожаробезопасности в помещении с ВТ 7.2.8 Рекомендации по организации собственно рабочего места 7.3 Рекомендации по режиму труда и отдыха пользователя 8. Организационно-экономический раздел 8.1 Оценка эффективности 8.2. Стоимостная оценка затрат 8.3 Стоимостная оценка результатов 8.4 Стоимостная оценка эффекта 8.5 Технико-экономические показатели Заключение Список литературы Приложение 1 Приложение 2 Приложение 3 Приложение 4
Белецкий Н. Г. Модели комитных алгоритмов распознавания образов // Математические методы планирования промышленного производства. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1984 – С. 91-95. 13Белецкий Н. Г. Об одном итерационном методе кусочно-линейной дискриминации // Классификация и оптимизация в задачах управления. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1981. – С. 64-66. 10 Васильев В. И. Распознающие системы. – Киев: Наукова думка, 1983. – 422 с. Воронин Ю. А. Геология и математика. Задачи диагноза и распознавания в геологии, геохимии и геофизике. – Новосибирск: Наука, 1968. Воронин Ю. А. Начала теории сходства. – Новосибирск: АН СССР, 1989. – 120 с. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. – М.: Высшая школа, 1989. – 232 с. Казанцев В. С. Вопросы организации пакета КВАЗАР-2 // – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1980. – С. 136-141. 58 Кривоногов А. И. Некоторые модификации комитетных алгоритмов в распознавании образов. // Методы математического программирования и приложения. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1979. – С. 49-55. 72 Кривоногов А. И. О некоторых типах векторных неравенств в распознавании образов // Методы для нестационарных задач математического программирования. – Свердловск: УНЦ АН СССР, 1979. – С. 113-119. 71 Мазуров В. Д. Метод комитетов в задачах оптимизации и классификации. – М.: Наука, 1990. – 247 с. Нильсон Н. Обучающиеся машины. – М.: Мир, 1968. 112 СанПиН 2.2.2.542-96. Гигиенические правила и нормы к видео дисплейным терминалам, персональным электронным вычислительным машинам и организации работы. Санитарные правила и нормы. – М.: Информационно-издательский центр Госкомсанэпиднадзора России, 1996. – 65 с. СНиП. 23-05-95. Естественное и искусственное освещение. Нормы проектирования. – М.: Информационно-издательский центр Госкомсанэпиднадзора России, 1996. – 65 с. Флакс Я. Ш. Применение программ распознавания при поисках медноколчедановых месторождений. – Уфа,...
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.