Маркетинговое исследование в сере рекламы сотовых телефонов на примере ООО «Евросеть»

На современном этапе развития экономики широкое распространение получили различные экономико-статистические методы, которые лежат
в основе анализа и плановой работы. Одним из методов анализа, прогнозирования является корреляционно – регрессионная модель, которую
может использовать предприятие.
Цель данной работы – провести маркетинговое исследование в сере рекламы сотовых телефонов. Предмет исследования – опрос. Объект
исследования – ООО «Евросеть».
В рамках обозначенной цели были поставлены следующие задачи:
1. Составить анкету;
2. Определять значимость факторов в целях систематизации применять метод расстановки приоритетов;
3. Сравнивать и анализировать полученные данные.
В анкетировании примет участие 144 человека, что является определённым количеством единиц от общего числа исследуемых объектов,
которые будут подвергаться исследованиям. Результаты этих исследований распространятся на всю совокупность.
Среди опрашиваемых будут как мужчины, так и женщины, в возрасте от 14 до 60 лет, с различным уровнем дохода.
Опрос будет проводиться как среди покупателей в магазине, так и среди прохожих на улице, подходящих по выбранным параметрам.

В рамках обозначенной цели были поставлены и решены следующие задачи:
1. Составлена анкета;
2. Определена значимость факторов в целях систематизации применять метод расстановки приоритетов;
3. Сравнены и анализированы полученные данные.
Анализ, проведенный в работе позволяет сделать следующие выводы.
Зная, что для определения значимости rs неважно, является ли он положительным или отрицательным, важна лишь его абсолютная
величина, сравним полученные коэффициенты ранговой корреляции. Можно сделать вывод, что корреляция между показателями
воздействия рекламы на покупателей сотовых телефонов случайна, rs не отличается от нуля.
Корреляция случайна и не отличается статистически значимо от нуля. Следовательно, гипотеза Н0 принимается, т.е. реклама не влияет на
стремление потребителей покупать новинки сотовых телефонов.
Регрессионный анализ позволяет выразить факторы, влияющие на объем сбыта, в виде регрессионной модели и воспользоваться
полученной моделью для прогнозирования сбыта продукции. Построенная модель регрессии используется в целях анализа и
прогнозирования изучаемого процесса. Перед использованием модели производится проверка её на адекватность по критерию Фишера,
прогноз может быть точечным и интервальным.