Статистические и математические методы анализа и прогноза социальных явлений

Тенденция использования универсальной методологии - математического моделирования в социальной работе существовала давно, но, по ряду
независящих от ученых причин, она не всегда получала зримое воплощение. Между тем неизбежность широкого применения математического
моделирования в гуманитарной сфере для меня почти очевидна. Эта уверенность вытекает из моего 50-летнего личного опыта, опыта
руководимых мною крупных научных коллективов, всей истории становления отечественной школы математического моделирования.
Она зарождалась в конце 40-х годов как ответ на крупный социальный заказ - создание ракетно-ядерного щита, который не мог быть выполнен с
помощью традиционных экспериментальных и теоретических подходов. Новая методология соединила в себе преимущества тех и других,
применение третьего метода позволило в короткие сроки решить важнейшие задачи, располагая гораздо более скромными возможностями в
сравнении с возможностями наших зарубежных коллег.
Цель данной работы – математическое моделирование в социальной работе.
В рамках обозначенной цели были поставлены следующие задачи:
1. рассмотреть понятие измерения в социологии;
2. рассмотреть основные положения и этапы развития репрезентицонной теории измерений, а также основной принцип - рассмотрение
измерения как моделирования;
3. изучить проблемы измерения при непосредственном контакте с респондентом;
4. изучить анализ данных как измерение;
5. изучить традиционные методы одномерного шкалирования как методы анализа данных;
6. рассмотреть статистические и математические методы анализа и прогноза социальных явлений.
1. Обобщенный взгляд на социологическое измерение
1.1. Измерение в социологии
Измерение в социологии имеет самое непосредственное отношение к моделированию социальных процессов. Причин тому, по крайней мере,
две:
1) само измерение есть процесс моделирования;
2) любая модель так или иначе использует данные социологического измерения (как правило, такое использование происходит...

Сейчас математическое моделирование вступает в третий принципиально важный этап своего развития, встраиваясь в структуру так
называемого информационного общества. Впечатляющий прогресс средств переработки, передачи и хранения информации отвечает мировым
тенденциям к усложнению и взаимному проникновению различных сфер человеческой деятельности. Без владения информационными
ресурсами нельзя и думать о решении все более укрупняющихся и все более разнообразных проблем, стоящих перед мировым сообществом.
Однако информация как таковая зачастую мало, что дает для анализа и прогноза, для принятия решений и контроля за их исполнением. Нужны
надежные способы переработки информационного сырья в готовый продукт, т.е. в точное знание. История методологии математического
моделирования убеждает: она может и должна быть интеллектуальным ядром информационных технологий, всего процесса информационного
общества.
Современная ситуация - перед методологией математического моделирования, как и перед российской наукой в целом, вновь стоят
неотложные задачи огромной трудности, они связаны с интеллектуальным обеспечением непростых процессов реформирования нашего
социума, встраивания его в информационное общество, с поиском нашего места в международном разделении труда. Эти проблемы могут
исследоваться и решаться лишь в тесном союзе ученых различных специальностей, опыт и усилия которых, в силу дефицита времени и всех
видов ресурсов, должны быть сосредоточены на самых актуальных направлениях. Я приветствую участников нашего семинара и желаю им
успехов в этой труднейшей и очень нужной для нашего общества сфере деятельности.