Математические модели финансового рынка

Современная экономическая теория, как на микро-, так и на макроуровне, включает как естественный, необходимый элемент, математические
модели и методы. Использование математики в экономике позволяет выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи
экономических величин и объектов и из сформулированных данных и соотношений получить выводы, адекватные изучаемому экономическому
объекту или процессу. Для изучения различных экономических явлений используются их упрощенные формальные описания, называемые
экономическими или экономико-математическими моделями. Примерами таких моделей являются модели потребительского выбора, модели
фирмы, модели экономического роста, модели равновесия на товарных, факторных и финансовых рынках. Строя модели, экономисты выявляют
существенные факторы, определяющие исследуемое экономическое явление. Формализация основных особенностей функционирования
экономических объектов позволяет заранее оценить возможные последствия воздействия на них и использовать такие оценки для выбора
наиболее приемлемых решений при управлении.
Цель работы: рассмотреть математическое моделирование производственно- экономических процессов.
Задачами работы является рассмотрение вопросов:
Модели управления запасами в условиях стабильного спроса;
Математические модели финансового рынка.
1. Модели управления запасами в условиях стабильного спроса

Подход к анализу производственных систем и влияния на них управленческих решений разрабатывается с единых методологических позиций
при рассмотрении теории систем как совокупности различных моделей и способов их описания. С этой целью используются принципы
системного подхода. При таком подходе проблема рассматривается в целом, и поведение объекта изучают, абстрагируясь от его
внутреннего устройства.
Под информационной моделью понимается такая представляемая мысленно или реализованная материально система, которая, отображая
рассматриваемую производственную систему, способна ее замещать так, что ее изучение дает полную информацию об объекте. Модель
производственного объекта может изображаться в виде графа, являющегося совокупностью вершин и направленных дуг. Информационно-
логическая структура системы также изображается направленным графом. Выработка управленческого решения осуществляется после
описания проблемной ситуации. Формирование множества целей после выявления проблемной ситуации и определение их степени
важности является прерогативой руководства. Способы получения производственной информации делятся на фактографические,
экспертные и комбинированные, на использующие статистические методы, методы аналогий и опережающие методы. Информация
обрабатывается с использованием метода экстраполяции тенденций и выделения регулярной составляющей (тренда, тенденции). Для
математического описания тренда применяются методы предварительной обработки исходной числовой информации, чаще всего методы
сглаживания и выравнивания.