Диагностика авиационной техники с помощью вероятностно-статистических методов
курсовые работы, Разное Объем работы: 13 стр. Год сдачи: 2007 Стоимость: 300 руб. Просмотров: 712 | | |
Оглавление
Заказать работу
Задача №1 Распознавание состояний систем с помощью метода Байеса
Исходные данные
Вероятности Вариант №96
P(K1/D1) 0,46
P(K2/D1) 0,17
P(K1/D2) 0,38
P(K2/D2) 0,20
P(K1/D3) 0,00
P(K2/D3) 0,05
P(D1) 0,04
P(D2) 0,07
P(D3) 0,89
Объект – топливная система самолета.
Признаки:
К1 – завышенное показание расходомера одного из двигателей ;
К2 - заниженное показание расходомера одного из двигателей.
Состояния:
D1 – попадание влаги в штепсельный разъем расходомера;
D2 – не отрегулированы «0» и «max» шкалы расходомера;
D3 - исправное состояние.
1. Сведем исходные данные в диагностическую таблицу (табл. 1). При этом вероятности отсутствия признаков Р(Kj/Di) вычислим по формуле (1.4, [1]).
табл.1
Вероятности признаков и априорные вероятности состояний
Диагнозы Признак
Di K1 K2 P(Di)
P(K1/Di) P(K1/Di) P(K2/Di) P(K2/Di)
D1 0,46 0,54 0,17 0,83 0,04
D2 0,38 0,62 0,20 0,80 0,07
D3 0,00 1,00 0,05 0,95 0,89
2. Найдем вероятности состояний, когда проявляются оба признака Р(D1/K1K2). Вероятность состояния D1 при наличии признаков K1 и K2
считаем по Обобщенной формуле Байеса:
Р(D1/K1K2)= 0,46 0,17 0,04 .=0,162
0,46 0,17 0,04+0,38 0,20 0,07+0,00 0,05 0,89
Аналогично подучим: Р(D2/K1K2)=0,63; Р(D3/K1K2)=0.
3. Определим вероятности состояний двигателя, если обследование показало, что завышенно
Задача №2 Определение граничных значений диагностического параметра методами статистических решений
Исходные данные
Обозначения величин Вариант № 96
К1 107
К2 432
?? 25
?? 100
С12/С21 20
P1 0,9
P2 0,1
Объект – система управления самолета, состоящая из жестких тяг.
Параметр – суммарный осевой люфт сочленений, мкм.
Неисправное состояние – повышенный суммарный осевой люфт из-за износа
сопрягаемых пар...
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.