Аналоговые модели.

Экономисты в течение длительного времени сознавали тот факт, что анализ частичного равновесия серьезно искажает реальность, если
масштабы промышленности или степень изменений, которые подвергаются изучению, достаточно велики. Применение Леонтьевым
системы Вальраса для решения этой проблемы и анализ Леонтьева по методу «затраты – выпуск» связаны с составлением шахматных
таблиц (шахматных балансов). Такая таблица делит хозяйство на большое число отраслей (секторов) – первоначально на 44 сектора.
Продажи промежуточных продуктов и готовых товаров секторами, перечисленными в левой стороне таблицы, вписываются в
вертикальные колонки под наименованиями соответствующих секторов, записанными в том же порядке в верхнем горизонтальном ряду.
Вторая таблица, или сетка, составленная из «технических коэффициентов», выводится из закрытой модели шахматной таблицы. Когда эти
коэффициенты расставляются в системе уравнений, которые решаются одновременно, составляется третья таблица, называемая
«инверсией Леонтьева», которая показывает, что требуется от каждого сектора для приращения общего выпуска на один доллар. Значение
инверсии Леонтьева определяется тремя обстоятельствами. Во-первых, ее использование привело к улучшению положения при сборе
международных экономических и статистических данных, невероятно выросших количественно в последние десятилетия. Во-вторых,
инверсия в деталях раскрывает работу внутреннего механизма хозяйства, причем ограничителем выступает только громоздкость
расчетов. В-третьих, после оценки спроса на готовые товары или определения его перспективы инверсия может быть использована для
проведения анализа экономической политики, поскольку она показывает – и прямо, и косвенно, – что требуется от каждого сектора в виде
затрат для увеличения выпуска данных товаров.
Целью настоящей работы является раскрытие сущности применения аналоговых моделей в экономике.
Для достижения этой цели в работе решается ряд следующих задач:
дать...

Моделирование как познавательный приём неотделимо от развития знания. Практически во всех науках о природе, живой и неживой, об
обществе, построение и использование моделей является мощным орудием познания. Реальные объекты и процессы бывают столь
многогранны и сложны, что лучшим способом их изучения часто является построение модели, отображающей какую-то грань реальности и
потому многократно более простой, чем эта реальность, и исследование вначале этой модели.
Многовековой опыт развития науки доказал на практике плодотворность такого подхода.
Однако моделирование как специфическое средство и форма научного познания не является изобретением 19 или 20 века.
Достаточно указать на представления Демокpита и Эпикура об атомах, их форме, и способах соединения, об атомных вихрях и ливнях,
объяснения физических свойств различных веществ с помощью представления о круглых и гладких или крючковатых частицах, сцепленных
между собой. Эти представления являются прообразами современных моделей, отражающих ядеpно-электpонное строение атома
вещества.
По существу, моделирование как форма отражения действительности зарождается в античную эпоху одновременно с возникновением
научного познания. Однако в отчётливой форме (хотя без употребления самого термина) моделирование начинает широко использоваться в
эпоху Возрождения; Брунеллески, Микеланджело и другие итальянские архитекторы и скульпторы пользовались моделями проектируемых
ими сооружений; в теоретических же работах Г. Галилея и Леонардо да Винчи не только используются модели, но и выясняются пределы
применимости метода моделирования.
И. Ньютон пользуется этим методом уже вполне осознанно, а в 19 веке трудно назвать область науки или её приложений, где
моделирование не имело бы существенного значения; исключительно большую методологическую роль сыграли в этом отношении работы
Кельвина, Дж. Максвелла, Ф. А. Кекуле, А. М. Бутлерова и других физиков и химиков — именно эти науки стали, можно сказать,...