Метод монте карло в ИСУ

Актуальность исследования заключается в следующем.
Сегодня, в складывающихся условиях развития экономики и предпринимательства, целесообразно будет вести речь о развитии информационных систем управления, а также различных методов математической и статистической обработки данных, применяемых в этих системах.
В данной работе будет рассмотрен один их методов математико-статистической обработки данных – методе Монте-Карло. Данный метод очень удобен для моделирования случайных процессов c целью вычислений характеристик их распределения.
Изучение данного метода целесообразно по следующим причинам. Данный метод оказывает большое влияние на развитие методов вычислительной математики, и при решении многих управленческих задач прекрасно сочетается c другими методами математического моделирования и оптимизации, а также в полной мере дополняет их.
Применение метода Монте-Карло оправдано в тех задачах, где имеет место быть теоретико-вероятностное описание какого-либо события. Следовательно, также будет иметь место ответ к данной задаче приближённо естественного и c существенным упрощением процедуры решения. [2]
Данная тема достаточно подробно освещена в научных трудах следующих авторов: Гмурмана В.Е., Прохорова Ю.В., Ермакова С.В. и др.
Актуальность моего исследования определила цель и задачи работы:
Цель исследования – рассмотреть применение метода Монте-Карло в информационных системах управления на примере конкретного предприятия.
(и т.д.)

В данной работе мы рассмотрели применение метода Монте-Карло как теоретически, так и на практике.
Мы проанализировали теоретические аспекты возникновения и развития данного метода. Оказалось, что метод Монте-Карло формировался ещё в конце XIX века (то есть, имеет довольно долгую историю).
Также по проведённой нами работе можно сделать следующие выводы.
Метод Монте-Карло тесно связан с задачами теории вероятностей, математической статистики и вычислительной математики. В связи с задачей моделирования случайных величин (в особенности равномерно распределённых) существенную роль играют также методы теории чисел.
Среди других вычислительных методов, метод Монте-Карло выделяется своей простотой и общностью. Правда, вычислительная процедура при этом усложняется и приближается по своей сложности к другим процедурам вычислительной математики.
Мы применили метод Монте-Карло на практике.
Мы рассмотрели конкретную компанию «АСГ Юэрэпиэн РОУД Транспорт ЛТД СПб», подробно охарактеризовали
(и т.д.)