    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Основные методы прогнозирования банкротства на предприятии
| курсовые работы, Финансы и кредит Объем работы: 32 стр. Год сдачи: 2005 Стоимость: 500 руб. Просмотров: 2307 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Введение 4
1. Теоретическая часть 5
Основные методы прогнозирования вероятности банкротства 5
1. Сущность и модели финансового прогнозирования 5
1.1. Методы экстраполяции 5
1.2. Методы математического моделирования 7
2. Методы прогнозирования вероятного банкротства 7
2.1. Метод анализа прогнозирования банкротства на основе стационарного ряда 7
2.2. Элементы экстраполярного прогнозирования и интерполяции 9
2.3. Особенности метода прогнозирования банкротства на основе тренда и колеблемости 11
2.4. Прогнозирование банкротства на основе модели Альтмана 12
2.5. Метод экспертных оценок 15
2.6. Метод построения прогнозной отчетности 16
2. Практическая часть 18
2.1. Количественные методы в диагностике банкротства 18
2.1.1. Модель Альтмана 18
2.1.2. Пятифакторная модель У. Бивера 18
2.1.3. Модель П. Пратта 19
2.1.4. Модель DuPont 20
2.1.5. Модель Р. Таффлера и Г. Тишоу 20
2.1.6. Модель Р. Лиса 21
2.1.7. R – счет Иркутской государственной экономической академии 22
2.1.8. Методика О.П. Зайцевой 22
2.1.9. Методика ФУДН по оценке финансового состояния предприятия 23
2.1.10. Методика Р.С. Сайфулина и Г.Г. Кадыкова 24
2.1.11. Интегральный метод 24
2.1.12. Показатель Аргенти 25
2.2. Качественные методика прогнозирования банкротства 26
2.2.1. Анализ «больных» статей баланса 26
2.2.2. Анализ финансовых потоков 27
Заключение 29
Список литературы 31
1. Теоретическая часть 5
Основные методы прогнозирования вероятности банкротства 5
1. Сущность и модели финансового прогнозирования 5
1.1. Методы экстраполяции 5
1.2. Методы математического моделирования 7
2. Методы прогнозирования вероятного банкротства 7
2.1. Метод анализа прогнозирования банкротства на основе стационарного ряда 7
2.2. Элементы экстраполярного прогнозирования и интерполяции 9
2.3. Особенности метода прогнозирования банкротства на основе тренда и колеблемости 11
2.4. Прогнозирование банкротства на основе модели Альтмана 12
2.5. Метод экспертных оценок 15
2.6. Метод построения прогнозной отчетности 16
2. Практическая часть 18
2.1. Количественные методы в диагностике банкротства 18
2.1.1. Модель Альтмана 18
2.1.2. Пятифакторная модель У. Бивера 18
2.1.3. Модель П. Пратта 19
2.1.4. Модель DuPont 20
2.1.5. Модель Р. Таффлера и Г. Тишоу 20
2.1.6. Модель Р. Лиса 21
2.1.7. R – счет Иркутской государственной экономической академии 22
2.1.8. Методика О.П. Зайцевой 22
2.1.9. Методика ФУДН по оценке финансового состояния предприятия 23
2.1.10. Методика Р.С. Сайфулина и Г.Г. Кадыкова 24
2.1.11. Интегральный метод 24
2.1.12. Показатель Аргенти 25
2.2. Качественные методика прогнозирования банкротства 26
2.2.1. Анализ «больных» статей баланса 26
2.2.2. Анализ финансовых потоков 27
Заключение 29
Список литературы 31
Устранение с рынка обанкротившихся предпринимательских структур - не пременное условие эффективного функционирования рыночного
механизма. Од нако предотвратить банкротство, обеспечить продолжительное процветание этих структур - задача значительно более важная.
Решению именно этой задачи подчинена система мер, именуемая антикри зисным управлением. Часто под таким управлением понимают либо
управление в условиях кризиса, либо управление, направленное на вывод предприятия из кри зисного состояния, в котором оно находится.
Однако подобная трактовка сущности антикризисного управления ослабля ет его предотвращающую, опережающую направленность. Поэтому
стратегически антикризисное управление начинается не с анализа баланса предприятия (фирмы) за предшествующий или текущий периоды
функционирования и осуществления чрезвычайных мер по недопущению несостоятельности, а с момента выбора мис сии фирмы, выработки
концепции и цели ее предполагаемой деятельности, фор мировании и поддержании на должном уровне стратегического потенциала фирмы,
способности обеспечивать в течении длительного периода конкурентное преимущество фирмы как на внутреннем, так и на внешнем рынках.
Целью данной работы является исследование основных методов прогнозирования банкротства на предприятии.
Поставленная цель конкретизируется рядом задач:
рассмотреть теоретические аспекты прогнозирования вероятности банкротства предприятии
рассмотреть практические аспекты прогнозирования вероятности банкротства на предприятии
механизма. Од нако предотвратить банкротство, обеспечить продолжительное процветание этих структур - задача значительно более важная.
Решению именно этой задачи подчинена система мер, именуемая антикри зисным управлением. Часто под таким управлением понимают либо
управление в условиях кризиса, либо управление, направленное на вывод предприятия из кри зисного состояния, в котором оно находится.
Однако подобная трактовка сущности антикризисного управления ослабля ет его предотвращающую, опережающую направленность. Поэтому
стратегически антикризисное управление начинается не с анализа баланса предприятия (фирмы) за предшествующий или текущий периоды
функционирования и осуществления чрезвычайных мер по недопущению несостоятельности, а с момента выбора мис сии фирмы, выработки
концепции и цели ее предполагаемой деятельности, фор мировании и поддержании на должном уровне стратегического потенциала фирмы,
способности обеспечивать в течении длительного периода конкурентное преимущество фирмы как на внутреннем, так и на внешнем рынках.
Целью данной работы является исследование основных методов прогнозирования банкротства на предприятии.
Поставленная цель конкретизируется рядом задач:
рассмотреть теоретические аспекты прогнозирования вероятности банкротства предприятии
рассмотреть практические аспекты прогнозирования вероятности банкротства на предприятии
В ходе выполнения работы была достигнута ее основная цель и решены все задачи, поставленные во введении. В заключении
сделаем несколько общих выводов по работе.
При формировании прогнозов банкротства с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций
изменения тех или иных количественных характеристик банкротства.
Распространенной методикой при анализе прогнозов банкротства служит моделирование, которое следует понимать как исследование
объектов познания на их моделях. Оно предполагает построение моделей реально существующих предметов и явлений: живых организмов,
инженерных конструкций, общественных систем. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования и при оценке
вероятности банкротства.
Применение экстраполяции при прогнозировании вероятного банкротства базируется на следующих основных принципах[8, с. 392]:
развитие исследуемого явления в целом следует описывать плавной кривой;
общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не должна претерпевать серьезных изменений в будущем.
Одним из наиболее распространенных методов прогнозирования банкротства является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости, о
котором мы уже говорили. В данной главе остановимся на этом методе более подробно.
Задача прогнозирования банкротства может быть решена методом дискриминантного анализа. Последний представляет собой раздел
факторного статистического анализа, с помощью которого решаются задачи классификации, то есть разбиения некоторой совокупности
анализируемых объектов на классы путем построения так называемой классифицирующей функции в виде корреляционной модели.
Методы экспертных оценок вероятности банкротства, которые предусматривают многоступенчатый опрос экспертов по специальным схемам и
обработку полученных результатов с помощью инструментария экономической статистики.
Проведение анализа вероятности банкротства непосредственно по данным бухгалтерской отчетности - дело...
сделаем несколько общих выводов по работе.
При формировании прогнозов банкротства с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций
изменения тех или иных количественных характеристик банкротства.
Распространенной методикой при анализе прогнозов банкротства служит моделирование, которое следует понимать как исследование
объектов познания на их моделях. Оно предполагает построение моделей реально существующих предметов и явлений: живых организмов,
инженерных конструкций, общественных систем. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования и при оценке
вероятности банкротства.
Применение экстраполяции при прогнозировании вероятного банкротства базируется на следующих основных принципах[8, с. 392]:
развитие исследуемого явления в целом следует описывать плавной кривой;
общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не должна претерпевать серьезных изменений в будущем.
Одним из наиболее распространенных методов прогнозирования банкротства является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости, о
котором мы уже говорили. В данной главе остановимся на этом методе более подробно.
Задача прогнозирования банкротства может быть решена методом дискриминантного анализа. Последний представляет собой раздел
факторного статистического анализа, с помощью которого решаются задачи классификации, то есть разбиения некоторой совокупности
анализируемых объектов на классы путем построения так называемой классифицирующей функции в виде корреляционной модели.
Методы экспертных оценок вероятности банкротства, которые предусматривают многоступенчатый опрос экспертов по специальным схемам и
обработку полученных результатов с помощью инструментария экономической статистики.
Проведение анализа вероятности банкротства непосредственно по данным бухгалтерской отчетности - дело...
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.