Типовой расчет. Статистические методы прогнозирования в экономике

Деятельность некоторого предприятия в январе-декабре 2005 года характеризовалась следующими данными (см. таблица).
Необходимо:
1. Тремя способами проверить гипотезу о наличии неслучайной составляющей в исследуемом ряде динамики (для критерия Аббе доверительная вероятность γ=0,95);
2. Установить вид уравнения функции тренда для трех моделей (линейной, параболической и показательной), построить график;
3. Рассчитать индексы сезонности, построить график;
4. С помощью средней ошибки аппроксимации выбрать модель неслучайной составляющей, наиболее адекватно описывающую эмпирические данные;
5. Произвести точечный прогноз показателя по модели неслучайно составляющей на февраль месяц 2006 года;
6. Установить вид уравнения Фурье (число гармоник взять равным k=1, 2, 3), построить график, по величине средней ошибки аппроксимации выбрать наиболее точную модель и по ней спрогнозировать значение уровня на февраль месяц 2006 года;
7. Для ряда остатков проверить гипотезы о случайности значений, отсутствия автокорреляции и нормальном распределении (доверительная вероятность γ=0,95);
8. Произвести интервальный прогноз показателя по модели неслучайной составляющей на февраль месяц 2006 года;
9. Построить адаптивные модели М1 и М2 Брауна, по ним спрогнозировать значение уровня на февраль месяц 2006 года.