8 задач

1. Среднеквадратическое отклонение представляет вычисляется по формуле:

Для нахождения характеристики ряда распределения строим таблицу 2.1.
Таблица 2.1.

Группировка магазинов по торговой площади Число магазинов,
Середина интервала,




300 -604 5 452 2260 388378,2 1941891,2
604 - 908 2 756 1512 101888,6 203777,28
908 - 1212 3 1060 3180 231,04 693,12
1212- 1516 7 1364 9548 83405,44 583838,08
1516-1820 3 1668 5004 351411,8 1054235,52

20 21504 3784435,2

300 604 908 1212 1516 1820
Вычисляем среднюю величину:


Среднеквадратическое отклонение:

2. Коэффициент вариации:


3. Модальная величина:
Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.
По формуле:






Рис.2.1. Гистограмма распределения.


Медиана – такое значение признака, которое обладает центральный член ряда распределения.
В интервальном ряду медиана рассчитывается по формуле:

где нижняя граница медианного интервала; величина медианного интервала; сумма частот; сумма накопленных весов по интервалу предшествующему медианному; частота медианного интервала.
Для нахождения медианы составим расчетную таблицу.
Таблица 1.6.
Группировка магазинов по торговой площади Число магазинов,
Накопленные частоты,

300 -604 5 5
604 - 908 2 7
908 - 1212 3 10
1212- 1516 7 17
1516-1820 3 20

20


Вывод:
Средняя величина размера торговой площади составляет м2. Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем 434.996 м2 .
По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признака, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу. В нашем случае коэффициент вариации равен 40.5%, это говорит о том что...

нет