    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Статистический анализ рядов динамики
| рефераты, Статистика Объем работы: 16 стр. Год сдачи: 2008 Стоимость: 350 руб. Просмотров: 717 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
Оглавление
Введение 3
1 Понятие ряда динамики 4
2 Виды рядов динамики 5
3 Аналитические показатели ряда динамики 6
3.1 Показатели изменения уровней ряда во времени 6
3.2 Средние показатели динамики 9
4 Определение основной тенденции развития явления 10
4.1 Методы «механического» сглаживания 10
4.2 Методы аналитического сглаживания 12
Заключение 15
Список литературы 16
Введение
Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязи. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения .
Прогнозирование ведется на основе использования широкого спектра информации. Но первоначальный этап прогнозирования всегда связан с анализом временных рядов, который позволяет охарактеризовать закономерность изменения явления во времени.
Список литературы
Введение 3
1 Понятие ряда динамики 4
2 Виды рядов динамики 5
3 Аналитические показатели ряда динамики 6
3.1 Показатели изменения уровней ряда во времени 6
3.2 Средние показатели динамики 9
4 Определение основной тенденции развития явления 10
4.1 Методы «механического» сглаживания 10
4.2 Методы аналитического сглаживания 12
Заключение 15
Список литературы 16
Введение
Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязи. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения .
Прогнозирование ведется на основе использования широкого спектра информации. Но первоначальный этап прогнозирования всегда связан с анализом временных рядов, который позволяет охарактеризовать закономерность изменения явления во времени.
Список литературы
1. Понятие ряда динамики
Социально-экономические явления общественной жизни на¬ходятся в непрерывном развитии. Их изменение во времени ста¬тистика изучает при помощи построения и анализа рядов дина¬мики.
При изучении рядов динамики перед статистикой стоят следую¬щие задачи: охарактеризовать интенсивность развития явления от периода к периоду {от даты к дате), а также среднюю интенсив¬ность развития за исследуемый период, выявить основную тен¬денцию в развитии явления, осуществить прогноз развития на бу¬дущее, а также изучить сезонные колебания.
Ряд динамики — числовые значения статистического показате¬ля, представленные во временной последовательности. Он состо¬ит из двух граф: в первой указываются периоды (или даты), во второй - показатели, характеризующие изучаемый объект за эти периоды (или на эти даты).
Показатели второй графы носят название уровней ряда: пер¬вый показатель называется начальным уровнем, последний - ко¬нечным. Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, сред¬ними или относительными величинами. Ряды динамики относи¬тельных и средних величин строятся на основе рядов абсолютных величин. Для наглядного представления ряда динамики широко используются графические изображения, чаще всего линейные диаграммы.
В статистике выделяют четыре компонента динамического ряда .
1. Тренд – длительная тенденция (основная закономерность) изменения изучаемого явления во времени;
2. Циклическая составляющая;
3. Сезонная составляющая – сравнительно устойчивые внутригодичные колебания. Обусловливаются влиянием многочисленных факторов, в том числе природно-климатических.
4. Случайная составляющая.
1. Статистика. Учебник для ВУЗов под редакцией Елисеевой И.И. М.: Проспект – 2006.- 443 с.
2. Минашкин В.Г., Козарезова Л.О. Основы теории статистики. М: Финансы и статистика - 2004.
3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. М. Финансы и статистика - 2005 . – 332 с.
4. Красс М., Чупрынов Б. Математика для экономистов. С-Пб: Питер, 2005, 457 с.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.