Статистический анализ динамики цен на недвижимость в Санкт-Петербурге.

Введение

Покупать жилье или не покупать? Копить или брать кредит? Торопиться, пока не подскочили цены, или подождать, пока упадут? Россиянам приходится ломать голову, пытаясь уберечься от неверного шага. Принять решение в назревшем квартирном вопросе может каждый - надо лишь воспользоваться специальной методикой прогнозирования цен на недвижимость.

Бурный рост цен, характерный для прошлых лет, пошел на спад, и в прессе стали появляться публикации о якобы грядущем снижении цен на жи-лье. Следствием этого стал рост отложенного спроса, когда потенциальные покупатели не спешат расстаться со своими сбережениями, предпочитая дожидаться, когда цены упадут.

Исследования показали, что существует общая для развивающихся рынков различных городов закономерность изменения стоимости жилья: рост цен от начальных, дорыночных с последующей стабилизацией на уровне «мировых» рыночных цен, соответствующих ценам в городах-аналогах при развитом рынке. Этот рост в отдельные периоды может замедляться (вплоть до временного снижения цен) в силу резкого ухудшения социально-экономического положения региона, усиленного оттока населения и т.п., но постепенно во всех городах цены достигают уровня стабилизации и в дальнейшем будут колебаться вместе с экономическими, инвестиционными, миграционными циклами.

Сущность этой закономерности заключается в том, что рынок недвижимости в своем развитии проходит ряд стадий.

При переходе от одной стадии к другой принципиально меняются значения следующих факторов:

• начальный уровень цен,

• соотношение цен первичного и вторичного рынков недвижимости,

• соотношение спроса и предложения,

• степень «рыночности» поведения продавцов и покупателей (осведомленность о законах, правилах и правах, о спросе и предложении, ценах, курсе валют, степень долларизации рынка),

• степень активности рынка (доля сделок в общем числе зарегистрированных объектов недвижимости того или иного типа),

• правовая среда (состояние законодательной, нормативной базы,...

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Выс-шая школа, 1977.

2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1997.

3. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1994.

4. Тимофеева Л.К., Суханова Е.И., Сафиулин Г.Г. Теория вероятностей и математическая статистика / Самарск. гос. экон. акад. Самара, 1994.

5. Тимофеева Л.К., Суханова Е.И. Математика для экономистов. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике. –М.: УМиИЦ «Учебная литература», 1998.

6. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 1999.

7. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и стати-стика, 1999.

8. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 1999.

9. Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 1975.

10. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 1996.

11. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова.- М.: Финансы и статистика, 1985.

12. Ряузов Н.Н. Общий курс статистики.- М.: Статистика, 1979.

13. Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики.- М.: Финансы и статистика, 1981.

14. Теория статистики: Учебник для ВУЗов/ Под ред.Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 1996.

15. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 1996.

16. http://www.bn.ru/ бюллетень недвижимости

17. http://e3.prime-tass.ru/macro/ - информационное агентство Прайм-тасс